[最大流]UVa820 - Internet Bandwidth

本文深入探讨了网络流中的Edmonds-Karp算法,详细解释了该算法如何通过使用BFS来寻找增广路径,从而高效地求解最大流问题。文章提供了完整的代码实现,并附带了解决实际问题的例子。

传说中牛逼的网络流,刷了两道例题就刷不动了,还是要好好理解核心算法。

增广路算法的核心内容:参量网格中任意一条从s到t的有向道路都对应一条原图中的增广路。

求出能增的最大的值d。而且经证明是成立的。

所以就有一条类似结论的东西:

当且仅当参量网格中不存在s-t增广路时,此时的流是从s到t的最大流。

DFS很慢,于是就用到看BFS,此便是Edmonds-Karp算法,很多细节还是要好好理解的。

现在就是感觉自己好脑残的感觉,Wr了15次就是因为没有加\n


大家注意吧。

#include<bits/stdc++.h>
#define INF 0x7f7f7f7f
const int maxn = 10000;
using namespace std;
struct Edge{
    int from,to,cap,flow;
    Edge(int u,int v,int c,int f):from(u),to(v),cap(c),flow(f) {}
};
struct EdmondsKarp{
    int n,m;
    vector<Edge> edges;//边数的两倍
    vector<int> G[maxn];
    int a[maxn];//当起点到i的可改进量
    int p[maxn]; //最短路上p的入弧编号

    void init(int n){
        for(int i=0;i<n;i++) G[i].clear();
        edges.clear();
    }

    void AddEdge(int from,int to,int cap){
        edges.push_back(Edge(from,to,cap,0));
        edges.push_back(Edge(to,from,cap,0));//反向弧
        m = edges.size();
        G[from].push_back(m-2);
        G[to].push_back(m-1);//G[i][j]表示节点i的第j条边在e数组的序号
    }

    int Maxflow(int s,int t){
        int flow=0;
        for(;;){
            memset(a,0,sizeof(a));
            queue<int> Q;
            Q.push(s);
            a[s]=INF;
            while(!Q.empty()){
                int x=Q.front(); Q.pop();
                for(int i=0;i<G[x].size();i++){
                    Edge& e=edges[ G[x][i] ];
                    //以下松弛操作
                    if(!a[e.to]&&e.cap>e.flow){
                        p[e.to] = G[x][i];//p数组相当于记录了 e.to的入弧,卧槽是不是很啰嗦,但是我自己理解了
                        a[e.to] = min(a[x],e.cap-e.flow);//找到这一条路上残量最小值
                        Q.push(e.to);
                    }
                }
                if(a[t]) break;
            }
            if(!a[t]) break;
            for(int u=t;u!=s;u=edges[p[u] ].from){
                edges[p[u] ].flow += a[t];
                edges[p[u]^1 ].flow -= a[t];
            }
            flow += a[t];
        }
        return flow;
    }
};
int main()
{
    int N,kase=0;
    while(~scanf("%d",&N)&&N){
        int S,T,M;
        EdmondsKarp A;
        A.init(N*4+10);
        scanf("%d%d%d",&S,&T,&M);
        while(M--){
            int U,V,W;
            scanf("%d%d%d",&U,&V,&W);
            A.AddEdge(U,V,W);
        }
//        if(kase>0) printf("\n");
        printf("Network %d\n",++kase);
        printf("The bandwidth is %d.\n\n",A.Maxflow(S,T));

    }
    return 0;
}


### PLL 闭合回路带宽解释 在通信系统和电子工程领域,PLL(Phase-Locked Loop, 锁相环)是一种用于同步信号频率和相位的重要电路。PLL 的性能很大程度上取决于其闭合回路带宽 (Closed-Loop Bandwidth),这一参数决定了系统的响应速度以及对外界干扰的抑制能力。 #### 定义与作用 闭合回路带宽是指当输入信号发生变化时,PLL 能够跟踪该变化的最大频率范围。在这个范围内,PLL 可以有效地调整自身的输出来匹配输入的变化。如果超过这个范围,则可能导致失锁现象发生[^1]。 对于大多数应用而言,合适的闭环带宽设置可以提高锁定时间并减少抖动;然而过高的值可能会降低噪声抑制效果,并使系统变得不稳定。因此,在设计过程中需要权衡这些因素以找到最佳点。 #### 计算方法 计算 PLL 的闭合回路带宽通常涉及到以下几个方面: - **开环增益**:这是指在整个控制路径中的总放大倍数,包括鉴频器/鉴相器、滤波器及压控振荡器(VCO)等组件的影响。 - **反馈系数**:即分频比 N 或者其他形式的比例因子,它影响着实际工作状态下 VCO 输出相对于参考输入之间的关系。 通过分析上述两个要素以及其他可能存在的补偿网络特性,可以利用传递函数理论得出具体的表达式来进行定量评估。一般情况下会采用 Bode 图或其他类似的工具辅助完成这项任务。 ```matlab % MATLAB code to plot a simple example of open loop gain vs frequency response. f = logspace(-2, 3); % Frequency vector from 0.01Hz to 1kHz on logarithmic scale G_open_loop = @(w)(1 ./ (1 + j*w*0.01)); % Example transfer function for demonstration purposes only. figure; bodemag(G_open_loop(f), f); title('Open Loop Gain Magnitude Response'); xlabel('Frequency [rad/s]'); ylabel('Magnitude [dB]'); grid on; ```
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