Acwing_850(Dijkstra求最短路 II)

原题链接:

850. Dijkstra求最短路 II - AcWing题库

题解:

本题的数据规模为:

因此可以采用堆优化的Dijkstra算法,需要注意的是采用vector开辟邻接矩阵会Segmentation Fault,因此可以通过手搓单链表建立邻接矩阵

代码:

#pragma GCC optimize(2, 3, "Ofast", "inline")
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using PII = pair<int, int>;
const int N = 2e5 + 10;
int h[N], e[N], ne[N], idx, dis[N], v[N], state[N];
//h数组是头结点数组,存储的邻接表众多链表的头结点下标(注意是下标,非编号)
//e数组存储的是下标对应的编号
//ne数组存储的是当前下标对应的下一个下标
//v数组存储的是当前下标对应的边权
int n, m;

void add(int a, int b, int c) {
	e[idx] = b, v[idx] = c, ne[idx] &#
### AcWing 843 题目解析 AcWing 843题目涉及短路径算法的应用,具体场景是在给定的图结构中找到从起点到终点的小花费路径。此类问题通常可以通过Dijkstra算法或者SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)来解决。 对于该题目的解答方法之一是采用优先队列优化版的Dijkstra算法[^1]: #### Dijkstra算法简介 Dijkstra算法是一种用于计算短路径的经典贪心算法。它通过维护一个距离表`dist[]`记录当前已知的从起始节点到达各节点的短路径长度,并不断更新这个表格直到所有的节点都被处理完毕。为了提高效率,在遍历过程中可以利用优先队列来进行下一次访问节点的选择操作,从而减少不必要的比较次数。 ```cpp #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int N = 1e5 + 7, M = 2 * N; typedef pair<int,int> PII; int n,m,s,t; int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx; int dist[N]; bool st[N]; void add(int a, int b, int c){ e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ; } // 使用pair存储结点编号以及对应的权重 priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> heap; void dijkstra(){ memset(dist, 0x3f, sizeof dist); dist[s] = 0; heap.push({0, s}); while(heap.size()){ auto t = heap.top(); heap.pop(); int ver = t.second, distance = t.first; if(st[ver]) continue; st[ver] = true; for (int i = h[ver]; ~i ; i = ne[i]){ int j = e[i]; if (dist[j] > distance + w[i]){ dist[j] = distance + w[i]; heap.push({dist[j],j}); } } } } ``` 上述代码实现了基于优先队列优化后的Dijkstra算法,适用于边权非负的情况下的短路解。需要注意的是初始化部分变量时应根据实际情况调整范围大小以适应不同规模的数据输入。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值