这篇论文基本算是对NLCA的补充(大部分内容为NLCA原论文)。针对NLCA在强纹理区域的不足作出了改进,需要计算两次MST,增加了时间复杂度。
序言部分对现有立体匹配方法总结得很好,值得一读。
等NLCA中的MST最小生成树如何构建掌握以后再来看这篇文章中对MST的改进。
立体匹配文献阅读笔记(三)《Stereo Matching Using Tree Filtering》15年
最新推荐文章于 2018-09-08 10:16:34 发布
这篇论文基本算是对NLCA的补充(大部分内容为NLCA原论文)。针对NLCA在强纹理区域的不足作出了改进,需要计算两次MST,增加了时间复杂度。
序言部分对现有立体匹配方法总结得很好,值得一读。
等NLCA中的MST最小生成树如何构建掌握以后再来看这篇文章中对MST的改进。