- 博客(10)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
原创 《Stereo Matching Using Tree Filtering》读后感
这篇文章讲的是将基于最小生成树的代价聚集方式用于立体匹配,最近在看源代码以及相应的改进,有空来讲下对这篇文章的理解。
2018-05-06 12:49:07
620
原创 《On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware》读后感
这是双目立体匹配中的经典算法,传说中的ADCensus。代码已调通,并进行了一些改进,可以直接拿Middlebury上的测试集进行测试。运行环境VS+opencv2.4.10。下面讲一下我对这篇文章的理解:待更新。。。...
2018-04-27 09:22:13
535
1
原创 《A Stereo-Matching Technique for Recovering 3D Information from Underwater Inspection Imagery》读后感
最近看了这篇关于水下双目立体匹配的文章,发表在SCI一区。谈一谈自己的理解...待更新。。。
2018-04-25 13:54:42
376
原创 配准和立体匹配的区别,SURF算法能用于立体匹配吗?
立体匹配是双目视觉中一个基础性问题,也是一个核心难题,双目图像匹配后得到的视差图可用于三维场景的重建以及测距。本文具体解释下什么是配准,什么是立体匹配,以及用于配准的SURF算法能否用于立体匹配中视差的计算。待更新。。。...
2017-04-19 11:13:24
1928
原创 从DP到基于树结构的动态规划立体匹配算法
如图1所示,分别是几种基本方法得到的视差图。其中AD往往比Census在物体边缘上的处理更好一些,边缘明显清晰,但是AD得到的噪声太多,AD-Census在物体边缘上的效果是二者的折中,但噪声更少,整体效果更加理想,AD-Census是对彩色图像进行处理的,效果比较好,其代码接下来也要学习。传统DP算法只计算扫描线上的能量最小,忽略了扫描线之间的约束,所以得到的视差图会产生“条纹现象”,但是该方法
2017-03-30 15:55:03
4174
转载 图像处理方向就业前景
我根据《浅谈图像处理方向的就业前景》和自己找工作的一些经验简单介绍一下图像处理方向就业前景,希望能对后来者有所帮助!1、请学好图像基本理论知识,笔试会遇到很多基础的题;2、请学好c++语言,99%以上的公司在招图像岗位的人员时都会笔试c++;3、请多做一些实际的项目,少一些理论的研究(针对中小企业而言);4、请不要只局限于的课题,因为可能你的课题只是图像处理领域的一些皮
2016-06-08 19:37:17
6402
原创 OpenCV学习笔记(1):获取摄像头并显示摄像头视频
最近为了学习OpenCV,就找了《OpenCV入门教程》(PDF版)当做入门教材,后面将开始学习《学习OpenCV》这本书。对《OpenCV入门教程》里面的所有例子进行了实践,发现文章最后关于“获取摄像头并显示摄像头视频”这一部分给出的代码运行不出来,博主搜集了一些资料,找出问题根源,现给出修改后的代码://代码的含义主要是通过电脑摄像头获取视屏,并对每一帧图像进行Canny边缘检测,最后显示出来
2016-06-01 14:57:55
1314
转载 转载:我的读博经历回顾与经验分享
注:北航导师刚发来一帖子,是一位博士生分享读博经验和发文章体会的,很受用,特别是最后的几点总结,加上我自己的体会简单说下:实验探索(锻炼动手能力和组织能力)--论文撰写(胸中有沟壑、下笔如有神,从实践中提炼理论、论文思路和架构搭好了、就剩下实验数据的填充和分析了)--积累创新(多看经典文献和最新文献,看经典文献是打基础,看最新文献是了解领域动态、激发出创新点),另外,读博期间多看文献、看了还得融汇
2016-05-18 20:28:35
1340
原创 红外与可见光图像配准算法--MATLAB版
2016-07-08更新总体方法简述:针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题,提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘,得到粗边缘图像;然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点,根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识,进行特征点匹配;最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明,该方法...
2016-03-11 16:39:07
21658
38
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人