15、机器学习分类算法实战：从基础到集成方法

机器学习分类算法实战指南
最新推荐文章于 2025-12-03 18:58:14 发布
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分类专栏： Python机器学习实战精解 文章标签： 机器学习 分类算法 决策树
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机器学习分类算法实战：从基础到集成方法

1. 数据集拆分与分类目标

在进行模型训练之前，对数据集进行合理拆分是确保模型有效性和泛化能力的重要步骤。Dr. Judy计划从训练数据集中训练模型，然后使用该模型预测测试数据集中的值，以此来确定模型的优劣。以下是她用于训练/测试拆分的代码： 

features_of_choice = [u'Age', u'Gender', 'DayOfTheWeek', 'Diabetes', 
                      'Alcoolism', 'HiperTension',
                      'Smokes', 'Scholarship', 'Tuberculosis',  'Sms_Reminder',
                      'AwaitingTime', 'AppointmentRegistration_year', 
                      'AppointmentRegistration_month',
                      'AppointmentRegistration_day', 'ApointmentData_year', 
                      'ApointmentData_month',
                      'ApointmentData_day', 'AppointmentRegistration_hour', 
                      'AppointmentRegistration_min',
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