18、企业云安全与移动设备安全管理

企业云安全与移动设备安全管理

1. 企业云安全管理

1.1 资产管理与供应链

云服务从根本上把存储、计算、操作系统和应用的部署等技术挑战转变为供应链挑战。企业需与供应商签订合同,让供应商提供服务并管理相关资产。企业要确保云服务合同包含能降低自身重大风险的网络安全措施。这份合同可让企业技术资源专注于其他功能领域的重要挑战。

企业应将与云服务提供商的合同视为风险管理活动,从企业网络安全的 11 个功能领域来考量网络安全风险。各功能领域专家要询问云供应商能提供哪些保护措施,并考虑这些措施如何融入企业整体网络安全计划,包括最坏情况下的灾难恢复。企业还需对安全权衡进行成本效益分析,如云提供商成本增加、购买保险或应急方案、其他风险缓解投资等。同时,使用云服务时,企业要考虑安全漏洞、服务中断或短期内更换云提供商的潜在成本。

1.2 政策、审计、电子发现和培训

在政策、审计、电子发现和培训功能领域,企业使用云服务时应考虑以下要点:
- 符合法规和标准 :使用受法规或外部标准约束的云服务时,企业要依据这些标准评估云服务,并在选择供应商时考虑这些标准。不同云服务可能更适合不同标准,这可能使企业做出艰难权衡,甚至为一项服务使用多个云提供商。
- 内部安全政策冲突 :云服务可能与企业内部网络安全政策冲突,如强认证、网络保护或加密要求。此时需进行仔细的风险/效益分析,可能会批准政策例外或部署补偿性控制措施。
- 纳入企业安全体系 :即使服务由云提供商提供,也不能脱离企业网络安全政策、程序和安全能力。审计、重新认证、渗

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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