主内存瓶颈及其对计算机性能的影响
1. 内存容量与带宽的发展
从2000年到2010年,每个节点的内存大小从0.5 GB增加到16 GB。尽管主内存带宽有所提高,但增长速度远低于内存容量的增长。在许多应用程序中,主内存访问成为性能瓶颈。例如,迭代矩阵求解器基于稀疏矩阵乘以向量(BLAS2)操作,需要每操作一次大约一个操作数的高主内存带宽。向量机如Cray X1E和NEC SX为数据密集型高性能计算(HPC)应用程序提供了这种带宽,通过将内存分割成可以并行访问的存储体。
1.1 内存容量的增长
| 年份 | 每节点内存大小 (GB) |
|---|---|
| 2000 | 0.5 |
| 2005 | 4 |
| 2010 | 16 |
内存容量的显著增长使得现代计算机能够处理更大规模的数据集,但也带来了新的挑战。随着内存容量的增加,如何有效地管理和访问这些内存成为了一个重要的课题。
1.2 内存带宽的发展
虽然内存容量增长迅速,但主内存带宽的增长相对较慢。这导致了许多应用程序在内存访问上遇到瓶颈。例如,对于需要频繁访问主内存的应用程序,如大型稀疏矩阵运算,内存带宽不足会显著降低性能。
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
875

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



