一、论文理论
论文地址:RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection
1.理论思想
主要减少特征图的通道数量,同时关注空间维度上的重要特征,提高模型的处理效率各检测精度。
1. RCS(Reparameterized Convolution based on channel Shuffle): 结合了通道混洗,通过重参数化卷积来增强网络的特征提取能力。
2. RCS模块: 在训练阶段,利用多分支结构学习丰富的特征表示;在推理阶段,通过结构化重参数化简化为单一分支,减少内存消耗。
3. OSA(One-Shot Aggregation): 一次性聚合多