DeepLabv3+改进22:在主干网络中添加RCSOSA|显著增强实时物体检测器的多尺度特征表示

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目录

论文简介

步骤一

步骤二

步骤三

步骤四

步骤五

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论文简介

凭借速度与精度之间的出色平衡，前沿的 YOLO 框架已成为物体检测中最高效的算法之一。然而，YOLO 网络在脑肿瘤检测中的性能却鲜少有人研究。我们
提出一种基于通道洗牌的重新参数化卷积的新型 YOLO 架构（RCS-YOLO）。我们介绍了 RCS 和 RCS 的一次性聚合（RCS-OSA），它们将特征级联与计算效率相结合，以提取更丰富的信息并减少时间消耗。在脑肿瘤数据集 Br35H 上的实验结果表明&#x