一、论文理论
论文地址:Densely Connected Convolutional Networks
1.理论思想
DenseNet最大化前后层信息交流,通过建立前面所有层与后面层的密集连接,实现了特征在通道维度上的复用,不但减缓了梯度消失的现象,也使其可以在参数与计算量更少的情况下实现比ResNet更优的性能。
论文地址:Densely Connected Convolutional Networks
DenseNet最大化前后层信息交流,通过建立前面所有层与后面层的密集连接,实现了特征在通道维度上的复用,不但减缓了梯度消失的现象,也使其可以在参数与计算量更少的情况下实现比ResNet更优的性能。