本文介绍了基于RGB颜色特征的火焰识别方法，利用计算机视觉技术在HSV颜色空间分析图像，通过创建掩码、形态学操作、轮廓检测来识别火焰。虽然这种方法简单有效，但对光照和背景干扰敏感，实际应用需优化。
火灾是一种常见的危险情况，能够及早发现火焰对于保护人员和财产安全至关重要。计算机视觉技术可以应用于火焰识别，通过分析图像中的颜色特征来检测火焰的存在。本文将介绍基于RGB颜色特征的火焰识别方法，并提供相应的源代码。
RGB（红、绿、蓝）颜色模型是一种常用的表示颜色的方法。在火焰识别中，我们可以利用火焰的颜色信息来判断其存在与否。下面是一个基于RGB颜色特征的简单火焰识别算法的代码实现：
import cv2
import numpy as np
def detect_flame(image):
# 将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间
hsv_image = cv2.cvtColor(
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