POJ ~ 1458 ~ Common Subsequence （LCS）

原创于 2018-06-11 10:30:44 发布 · 193 阅读

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本文介绍了一种解决最长公共子序列(LCS)问题的方法，通过动态规划算法计算两个字符串的最长公共子序列长度。提供了完整的C++实现代码，并演示了如何通过输入两字符串来获取它们之间的最长公共子序列长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：多组测试数据，每组给你两个字符串，问他们的最长公共子序列的长度。
思路：LCS裸题。。。

//#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
int dp[MAXN][MAXN];
int LCS(string a, string b)
{
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    for (int i = 1; i <= a.size(); i++)
    {
        for (int j = 1; j <= b.size(); j++)
        {
            if (a[i-1] == b[j-1]) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1);
            else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
        }
    }
    return dp[a.size()][b.size()];
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    string a, b;
    while (cin >> a >> b)
    {
        cout << LCS(a, b) << endl;
    }
    return 0;
}
/*
abcfbc         abfcab
programming    contest
abcd           mnp
*/