POJ ~ 1458 ~ Common Subsequence （LCS）

最新推荐文章于 2018-08-18 15:06:29 发布

原创最新推荐文章于 2018-08-18 15:06:29 发布 · 208 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

【基础dp】专栏收录该内容

31 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种解决最长公共子序列(LCS)问题的方法，通过动态规划算法计算两个字符串的最长公共子序列长度。提供了完整的C++实现代码，并演示了如何通过输入两字符串来获取它们之间的最长公共子序列长度。

题意：多组测试数据，每组给你两个字符串，问他们的最长公共子序列的长度。
思路：LCS裸题。。。

//#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
int dp[MAXN][MAXN];
int LCS(string a, string b)
{
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    for (int i = 1; i <= a.size(); i++)
    {
        for (int j = 1; j <= b.size(); j++)
        {
            if (a[i-1] == b[j-1]) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1);
            else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
        }
    }
    return dp[a.size()][b.size()];
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    string a, b;
    while (cin >> a >> b)
    {
        cout << LCS(a, b) << endl;
    }
    return 0;
}
/*
abcfbc         abfcab
programming    contest
abcd           mnp
*/