51nod 1050 循环数组最大子段和

本文介绍了一种解决循环序列中寻找最大子段和问题的算法。通过两次遍历序列,分别找出最大连续子段和及最小连续子段和,进而得出循环序列的最大子段和。适用于整数序列包含正负数的情况。

 

N个整数组成的循环序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的连续的子段和的最大值(循环序列是指n个数围成一个圈,因此需要考虑a[n-1],a[n],a[1],a[2]这样的序列)。当所给的整数均为负数时和为0。

例如:-2,11,-4,13,-5,-2,和最大的子段为:11,-4,13。和为20。

Input

第1行:整数序列的长度N(2 <= N <= 50000)
第2 - N+1行:N个整数 (-10^9 <= S[i] <= 10^9)

Output

输出循环数组的最大子段和。

Input示例

6
-2
11
-4
13
-5
-2

Output示例

20

      直入正题:

 

      答案只有两种可能性:  1:一段连续的字段和   2:一段在头,一段在尾

      先说求情况1的方法吧:

      假设从头开始,如果是负数就跳过,从下一个开始累加,判断和为负数中断,从断电开始累加,不断判断更新最大数字。说得有点抽象,举个例子:

      -2,3,5,-7,9,-19,4,2,6,7

       从-2开始,-2是负数,我选他会把和降低,我不如直接从3开始更好。

       3+5=8-7=1+9=10-19=-9  为负数,中断,从4开始

       4+2=6+6=12+7= 19   完毕,8,10,6,19中最大为19,所以最大为19,不用记录,算一次判断一次就可以了。

      

     再说情况2:运用1的思路,求出最小字段和,总和减去这个最小字段和就是头尾最大的了。

    情况1和2都算一遍,哪个大输出哪个,水过。 

    献上代码:

   

#include <iostream>
#include <cstdio>

using namespace std;

int main()
{
   long long  int n,a[50005],i,j,zsum=0,fsum=0,ma=0,fma=0,sum=0;
    cin>>n;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>a[i];
        if(a[i]>ma)
            ma=a[i];
        if(a[i]<fma)
            fma=a[i];
            sum+=a[i];
    }
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        zsum=a[i];
        if(zsum<0)
            continue;
        for(j=i+1;j<n;j++)
        {
            zsum+=a[j];
            if(zsum<0)
            {
                i=j;
                break;
            }
                else if(zsum>ma)
                    ma=zsum;
        }
    }
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        fsum=a[i];
        if(fsum>=0)
            continue;
        for(j=i+1;j<n;j++)
        {
            fsum+=a[j];
            if(fsum>=0)
            {
                i=j;
                break;
            }
                else if(fsum<fma)
                    fma=fsum;
        }
    }
    if(ma>sum-fma)
        cout<<ma;
    else
        cout<<sum-fma;
    return 0;
}

 

 

 

 

目前没有关于51nod 3478题目的具体描述官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀 } // 示例逻辑:查找是否存在为k的连续数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在为`k`的连续数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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