图像着色算法：探索数字图像处理中的色彩恢复技术

简介：
图像着色算法是数字图像处理领域中的一项重要技术，旨在将黑白或灰度图像着色成彩色图像。这项技术在许多应用中都具有广泛的用途，如历史照片的修复、电影和动画的彩色化、计算机视觉和人工智能中的图像分析等。本文将介绍几种常见的图像着色算法，并提供相应的源代码示例。

一、基于深度学习的图像着色算法

近年来，基于深度学习的图像着色算法在图像处理领域取得了重要的突破。这些算法利用深度卷积神经网络（DCNN）模型来学习图像的色彩分布和特征，然后将这些学习到的知识应用于黑白图像的着色过程中。以下是一个基于深度学习的图像着色算法的示例代码：

# 导入必要的库
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow