自然语言处理（NLP）概述及源代码

概述：
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一门研究如何使计算机能够理解和处理人类语言的学科。它涵盖了多个任务，包括文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译和问答系统等。NLP的目标是让计算机能够像人类一样理解和生成自然语言，从而实现更智能的人机交互和自动化处理。

在NLP中，文本数据是最常见的输入形式。下面将以文本分类任务为例，介绍NLP的基本概念和源代码实现。

源代码实现：
下面是一个使用Python和常见的NLP库（如NLTK和Scikit-learn）进行文本分类的简单示例：

import nltk
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.svm import SVC
from sklearn