分组背包

博客围绕分组背包问题展开,介绍了题目类型,包括题目描述、输入输出格式。分析部分给出思路,考虑每组选一件或不选的情况,划分出背包容量为j时的最大价值,明确阶段、状态及状态转移方程,最后给出代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分组背包

一、题目类型

题目描述

给定N组物品,其中第i组物品有$ num_i $个物品。第组的第j个物品的体积为 $ v_{ij} $,价值为。有一容积为的背包,要求选择若干个物品放入背包,使得每组至多选择一个物品并且物品总体积不超过V的前提下,物品的价值总和最大。

输入格式

第一行输入N, V,分别代表组N物品和背包容量V。
后面组物品数据,每组数据第一行一个$ num_i $,表示每组物品的数量,接着行,每行两个数 $num_i $ 和 $ p_{ij} $。

输出格式

1个数,每组至多选择一个物品并且物品总体积不超过V的前提下,物品的最大价值总和

二、分析

思路:

对于一组,有两种情况,选择本组某一件,与一件都不选;

划分:

背包容量为j时,背包获得的最大价值;

阶段:

dp[j]:背包容量为j时,背包获得的最大价值;

状态:

i:物品组号,1~n;
j:背包容量,v~0;
k:组内物品编号,1~sum[i];
状态转移方程:
$ dp[j] = \max{dp[j], dp[j - w[i][k]] + c[i][k]} (j >= w[i][k]) $

三、代码

#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n, v, num[105], w[105][105], c[105][105], dp[105];
int main() {
	scanf("%d %d", &n, &v);
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		scanf("%d", &num[i]);
		for (int j = 1; j <= num[i]; j++) {
			scanf("%d %d", &w[i][j], &c[i][j]);
		}
	}
	
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		for (int j = v; j >= 0; j--) {
			for (int k = 1; k <= num[i]; k++) {
				if (j >= w[i][k]) dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i][k]] + c[i][k]);
			}
		}
	}
	printf("%d", dp[v]);
	return 0;
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值