np.meshgrid()函数如何快速理解

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本文介绍如何使用numpy库中的meshgrid函数计算列表x=[1,2,3]和y=[0,1]的所有可能组合，并展示了结果实例。

x = [1,2,3]

y = [0,1]

x和y有多少种组合？

六种，分别是：(1,0),(2,0),(3,0),(1,1),(2,1),(3,1)

np.meshgrid()函数做的就是这个

X,Y = np.meshgrid(x,y)

X = [[1,2,3],

        [123]]

Y = [[0,0,0],

        [1,1,1]]

# Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码）
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x = np.array([0, 1, 2]) # 长度为 3y = np.array([10, 20]) # 长度为 2默认 indexing=‘xy’ (笛卡尔索引)这是最常用的模式，尤其适用于绘图。X, Y = np.meshgrid(x, y, indexing=‘xy’) # indexing=‘xy’ 是默认值，可以省略输出形状: 网格的形状是 (len(y), len(x))，即 (2, 3)。
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print("xv的维度:{},shape:{}".format(xv.ndim, xv.shape))print("yv的维度:{},shape:{}".format(yv.ndim, yv.shape))print("x的维度:{},shape:{}".format(x.ndim, x.shape))print("y的维度:{},shape:{}".format(y.ndim, y.shape))（将yarray转置，转置后的每一个元素为每一行的内容，同一行的每个列填充的都是同一个元素）
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