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RSS订阅原创 Idea2020 中applicationContext.xml或者.xml变灰色处理方法
现象项目中，可能由于你误操作，不小心在生成.xml文件时，后缀写错或者没有加后缀，造成重新写对应名字的xml文件是灰色的或者全部xml名字是灰色的原因：IDEA自动帮你识别该类型并且加载到自己的内存的，因此无论你后面再怎么创建，对应名字的xml都是灰色的处理方法：File–>settings–>Eidtor–>File Types删除了这个自动识别存储的信息，然后完美解决问题...
2021-04-12 17:07:41
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原创 #JAVA基础篇：取余运算和取余运算简单快速理解
JAVA基础篇：取余运算和取余运算简单快速理解简单快速理解：当除数与被除数的符号相同时，取余和取模的结果是完全相同的；当除数与被除数的符号不相同时，结果不同。具体说取余结果的符号与被除数相同；取模结果的符号与除数相同；取余 rem(3,2)=1 rem(-3,-2)=-1 rem(3,-2)=1 rem(-3,2)=-1取模 mod(3,2...
2020-04-11 22:59:04
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原创 #JAVA（基础相关）：取余、取余运算的简单快速理解
简单快速理解：当除数与被除数的符号相同时，取余和取模的结果是完全相同的；当除数与被除数的符号不相同时，结果不同。具体说取余结果的符号与被除数相同；取模结果的符号与除数相同； 1.取余 rem(3,2)=1 rem(-3,-2)=-1 rem(3,-2)=1 rem(-3,2)=-1 2.取模 mod(3,2)=1 mod(-3,-2)=-...
2020-04-11 22:00:36
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原创 # Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码）
Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码）一. 导入numpy库import numpy as np二. 生成X,Y = np.meshgrid(x,y)并详解N = 3 M=7#生成两个一维矩阵x = np.linspace(-2, 2, N) #[-2 0 2]y = np.linspace(-3, 3,M)#[-3 ...
2020-04-06 14:10:50
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原创 # Python中的FFT入门：生成了二维正弦条纹，然后进行快速傅里叶变换（附完整代码和详解）
Python中的FFT入门：生成了二维正弦条纹，然后进行快速傅里叶变换（附完整代码和详解））一、关键概念DFT（离散傅里叶变换）离散傅里叶变换(discrete Fourier transform) 傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换也是傅里叶分析的最核心部分，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而区研究信号在频谱上面结构和相应变化规律，了解原始信号更多特征。但是，DFT缺...
2020-04-06 13:30:18
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