ZhaoLinke1998的博客

题1：#作业2-4import paddlefrom paddle.nn import Conv2D, Linear, MaxPool2Dimport numpy as npimport paddle.nn.functional as Fclass Net(paddle.nn.Layer): def __init__(self): super().__init__() self.conv1 = Conv2D(in_channels=1, out_cha

paddle.vision.transforms.to_tensor与paddle.to_tensor两者的作用完全不同，paddle.to_tensor只是将其他数据类型转化为tensor类型，便于构建计算图。 而paddle.vision.transforms.to_tensor是将PIL.Image或numpy.ndarray转换成paddle.Tensor。将形状为 （H x W x C）的输入数据PIL.Image或numpy.ndarray转...

如下图中画圈处，在用torch的时候是没有加()的，但在paddle中加了()，所以很不解。今天看了一篇关于yield关键字的用法和一段代码后，恍然大悟：在paddle中，这个train_loader其实是一个函数(生成器)，使用了yield这个关键字，因此需要加“()”...