paddle.vision.transforms.to_tensor的功能

本文介绍了PaddlePaddle库中paddle.vision.transforms.to_tensor函数的作用,它专为图像数据转换设计,将PIL.Image和numpy.ndarray转换为paddle.Tensor,并详细讲解了数据格式和范围调整。
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       paddle.vision.transforms.to_tensor与paddle.to_tensor两者的作用完全不同,paddle.to_tensor只是将其他数据类型转化为tensor类型,便于构建计算图。

        而paddle.vision.transforms.to_tensor是将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor

将形状为 (H x W x C)的输入数据 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换为 (C x H x W)。 如果想保持形状不变,可以将参数 data_format 设置为 'HWC'

同时,如果输入的 PIL.Image 的 mode 是 (L, LA, P, I, F, RGB, YCbCr, RGBA, CMYK, 1) 其中一种,或者输入的 numpy.ndarray 数据类型是 'uint8',那个会将输入数据从(0-255)的范围缩放到 (0-1)的范围。其他的情况,则保持输入不变。

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PaddlePaddle是由百度自主研发的深度学习平台,自 2016 年开源以来已广泛应用于工业界。作为一个全面的深度学习生态系统,它提供了核心框架、模型库、开发工具包等完整解决方案。目前已服务超过 2185 万开发者,67 万企业,产生了 110 万个模型

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