红外视频目标跟踪：使用CamShift算法

目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以在视频序列中持续追踪一个特定的目标。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库中的CamShift算法来实现红外视频目标跟踪。我们将提供相应的源代码，以帮助您理解和实施这一跟踪算法。

CamShift算法是OpenCV中一种常用的目标跟踪算法，它基于颜色直方图的特征来跟踪目标。下面是使用CamShift算法进行红外视频目标跟踪的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

import cv2
import numpy as np

2. 加载视频文件：

video = cv2.VideoCapture('infrared_video.mp4')

3. 初始化跟踪窗口：