本文探讨了红外视频中的移动目标检测和跟踪，介绍了一种基于帧差法的检测方法及均值漂移算法的跟踪示例，强调了这些技术在安防监控和智能交通等领域的应用价值。
移动目标检测和跟踪在计算机视觉领域中扮演着重要的角色，而在红外视频领域中，这些技术具有广泛的应用。本文将详细介绍红外视频中的移动目标检测和目标跟踪，并提供相应的源代码示例。
移动目标检测是指从视频或图像序列中自动识别和定位移动物体的过程。红外视频中的移动目标检测可以通过分析红外图像序列中的像素强度变化来实现。由于红外图像捕捉到的是物体表面的热辐射，因此可以通过检测热辐射强度的变化来判断物体是否移动。
下面是一个基于帧差法的红外视频移动目标检测的示例代码：
import cv2
def infrared_motion_detection(video_path):
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
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