【深度之眼】Pytorch框架班第五期-Week6【任务2】第二节:Layer Normalizatoin、Instance No
本文深入探讨了Normalization(规范化)在深度学习中的重要性,包括Batch Normalization(BN)、Layer Normalization(LN)、Instance Normalization(IN)及Group Normalization(GN)等常见方法,帮助读者理解如何通过Normalization优化模型训练。
本文深入探讨了Normalization(规范化)在深度学习中的重要性,包括Batch Normalization(BN)、Layer Normalization(LN)、Instance Normalization(IN)及Group Normalization(GN)等常见方法,帮助读者理解如何通过Normalization优化模型训练。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?