OpenCV C++案例实战二十一《制作视频播放器》

本文档展示了如何使用OpenCV C++库构建一个简单的视频播放器,具备播放、暂停、快进功能。通过键盘交互和滑动条控制视频帧位置,实现基本的视频操作。

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OpenCV C++案例实战二十一《制作视频播放器》


前言

本文将使用OpenCV C++ 制作简易视频播放器,用于实现视频播放基本功能。
1、通过创建滑动条来拖动视频画面。
2、通过按下空格键实现视频播放与暂停。
3、通过键盘←键实现向后快进
4、通过键盘→键实现向前快进
原理都很简单,通过OpenCV键盘响应事件waitKey实现。通过cap.get(CAP_PROP_POS_FRAMES)获取当前视频播放位置;通过cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, g_pos)将视频画面切换到g_pos所在位置。直接上源码,具体请看注释。

一、源码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

//由于需要使用滑动条功能,故设置全局变量
VideoCapture cap;
int g_pos = 0; //当前视频帧索引

void func(int,void*)
{
	cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, g_pos);//将视频切换到当前帧
}

int main()
{
	//读取视频文件
	cap.open("test.flv");
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "can not open the video..." << endl;
		system("pause");
		return -1;
	}

	//获取视频帧数
	int frame_count = cap.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);

	Mat frame;
	while (cap.read(frame))
	{
		int key = waitKeyEx(30);  //键盘响应
		if (key == 27)
		{
			break; //按下ESC键退出循环、即视频播放结束
		}
		if (key == 32)
		{
			waitKey(0); //按下空格键暂停视频播放
		}
		if (key == 2424832)
		{
			//键盘←键向后快进
			g_pos-=30;
			cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, g_pos);
		}
		if (key == 2555904)
		{
			//键盘→键向前快进
			g_pos+=30;
			cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, g_pos);
		}

		g_pos = cap.get(CAP_PROP_POS_FRAMES); //获取当前视频帧所在位置

		namedWindow("视频播放器", WINDOW_AUTOSIZE);
		createTrackbar("frame", "视频播放器", &g_pos, frame_count, func); //通过拖动滑动条控制视频播放画面
		imshow("视频播放器", frame);
	}

	cap.release();
	destroyAllWindows();
	system("pause");
	return 0;
}

二、效果

请添加图片描述


总结

本文使用OpenCV C++制作简易视频播放器,关键步骤有以下几点。
1、读取视频文件
2、通过键盘响应事件实现视频播放基本功能。

### OpenCV C++ 实战案例:基于颜色的物体追踪 为了展示OpenCVC++中的实际应用,下面提供了一个完整的基于颜色追踪的例子。此例子展示了如何读取视频流并实时处理每一帧来识别特定颜色的对象。 #### 初始化环境与导入必要的头文件 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; // 定义全局变量 Mat src, hsv, mask; string windowName = "Color Tracking"; ``` #### 设置色彩范围和创建窗口函数 ```cpp void setupTrackbars() { namedWindow(windowName); int hMin = 0, sMin = 0, vMin = 0; int hMax = 180, sMax = 255, vMax = 255; createTrackbar("Hue Min", windowName, &hMin, 180); createTrackbar("Saturation Min", windowName, &sMin, 255); createTrackbar("Value Min", windowName, &vMin, 255); createTrackbar("Hue Max", windowName, &hMax, 180); createTrackbar("Saturation Max", windowName, &sMax, 255); createTrackbar("Value Max", windowName, &vMax, 255); } ``` #### 主循环逻辑 ```cpp int main(int argc, char** argv) { VideoCapture cap(0); // 打开默认摄像头 if (!cap.isOpened()) { cout << "无法打开相机" << endl; return -1; } setupTrackbars(); while (true) { cap >> src; // 获取一帧 if (src.empty()) break; cvtColor(src, hsv, COLOR_BGR2HSV); Mat lowerb, upperb; vector<int> trackValues{ getTrackbarPos("Hue Min", windowName), getTrackbarPos("Saturation Min", windowName), getTrackbarPos("Value Min", windowName)}; vector<int> maxValues{getTrackbarPos("Hue Max", windowName), getTrackbarPos("Saturation Max", windowName), getTrackbarPos("Value Max", windowName)}; inRange(hsv, Scalar(trackValues[0], trackValues[1], trackValues[2]), Scalar(maxValues[0], maxValues[1], maxValues[2]), mask); imshow(windowName, mask); waitKey(30); } return 0; } ``` 上述代码实现了通过调整滑动条设置不同的HSV阈值来进行彩色对象检测的功能[^3]。用户可以通过调节界面上的颜色参数找到目标物对应的色调区间,在此基础上进一步优化算法性能。
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