全球化2.0战略 | ZStack Cloud 支持9种语言

云轴科技ZStack近日宣布,其最新版本的ZStack Cloud已正式发布,可支持9种语言功能,包括中文(简体/繁体)、英文、俄语、法语、德语、日语、韩语、印尼语和泰语。这一重大更新是ZStack全球化战略2.0的重要一步,旨在深化其在亚太区及全球市场的影响力。ZStack服务30+个国家和地区客户。

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ZStack全球化战略2.0是ZStack创始人兼CEO张鑫在泰国曼谷出席由ZStack和国际合作伙伴新龙国际集团SiS联合主办联合举办的ZStack泰国推荐会上发布的战略,该战略以亚太区为桥头堡,深化国际合作伙伴关系,聚焦资源与投入,不断提高亚太地区渗透率,致力于成为亚太区重要的云基础软件提供商。ZStack Cloud 新版本通过对多种语言的支持,不仅能够更好地服务于全球用户,还能够在不同国家和地区提供更加本地化的体验。

ZStack Cloud 新版本特点:

  • 多语言支持:提供了9种语言的用户界面,使不同国家和地区的用户能够无缝使用ZStack Cloud,提升全球用户的使用体验。

  • 本地化体验:通过本地化语言支持,ZStack Cloud能够更好地服务于不同地区的企业,满足其特定的业务需求。

  • 技术创新:ZStack Cloud持续在云计算领域进行技术创新,确保产品能够满足企业数字化转型的复杂需求。

  • 全球市场拓展:ZStack Cloud的新版本是公司全球化战略2.0的关键一步,标志着ZStack在全球云计算市场的决心和能力。

值得一提的是,ZStack Cloud 新版本的推出,正值VMware宣布其多款产品将不再支持包括中文在内的多种语言。这一变化可能会对习惯使用中文界面的中国用户带来不便。而ZStack Cloud 新版本对9种语言支持,恰好为中国用户提供了一个功能丰富且界面亲切的替代选择。

ZStack致力于成为亚太区乃至全球重要的云基础软件提供商,通过提供多语言支持,将能够更好地服务于全球各地的企业客户。ZStack期待与全球客户和合作伙伴一起,共同探索云计算的无限可能。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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