PCA,LDA的C++实现(内附代码~)

本文介绍了如何在C++中实现PCA和LDA,并提供了源代码。文章中还涉及了在Visual Studio环境下使用Eigen库解决外部符号解析问题,以及使用Eigen进行线性方程组求解和矩阵操作,包括SVD分解、矩阵归一化。同时,文章讨论了统计中的均值和标准差计算,以及如何测量代码运行时间。

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源代码获取通道:C++实现LDA实现PCA

pca_z运行结果:
pca
LDA_Z运行结果:
LDA_Z
原理简单易懂,用于降维。

Visual C++ 无法解析的外部符号问题

ref:http://blog.youkuaiyun.com/huyu107/article/details/51980029
最后采用的方法是,先不管他,在main函数中把代码调对,再封装……然后奇迹般的没有任何报错……

在VS环境下用Eigen进行SVD分解
先输入数组,二维数组,然后转换为MatrixXd类型,然后调用SVD,调用方法是:ja
期间注意两点:

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