6 月热搜精选

于 2025-07-09 17:03:37 发布
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分类专栏： KaiwuDB 热点新闻 文章标签： 数据库
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1、新伙伴+2：青鸟工互+内蒙碳计量中心

山东青鸟工业互联网有限公司运营的国家级工业互联网平台面临海量数据存储、实时计算和多维分析挑战，KaiwuDB 通过分布式多模数据库解决方案提供高并发接入、分布式架构设计和实时计算能力，优化 30% 存储成本并实现毫秒级查询响应，帮助客户降低硬件与存储成本，提升能效 15%-20%，缩短设备故障修复时间 40%，有效支撑了其工业互联网平台的智能化升级。

🔗KWDB X 青鸟工互：助力工业互联网平台高效分析实践

内蒙古自治区计量测试研究院为落实国家"双碳"战略目标建设碳达峰碳中和在线监测系统，面临多源异构数据整合、实时处理及安全存储等挑战，KaiwuDB 通过分布式多模数据库提供百万级/秒数据写入和毫秒级查询能力，实现电力、钢铁等重点行业及森林、湿地等碳汇领域数据的统一管理，系统稳定运行 6 个月接入千万级设备，不仅解决了省级碳数据分散管理难题，更为碳排放精准计量和碳交易提供了可靠的数据支撑，助力构建完善的碳计量体系。

🔗KaiwuDB X 内蒙碳计量中心：助力打造国家级"双碳"监测平台，开启碳计量新时代

2、开源之夏甄选结果出炉

开源之夏 2025 中选名单于 6 月 28 日经导师、社区与组委会三轮评审后正式发布，共有 518 位海内外高校学子成功入选。

其中，KWDB 社区提供的 2 个项目课题均由高校同学中选：王庸导师指导的基础课题“KWDB 语法和计算功能扩展”（编号 25e3b0155）由胡海星同学承担；窦志彤导师指导的进阶课题“KWDB 原生 RESTful 接口性能重构”（编号 25e3b0156）由林佳伟同学承担。

小 K 在这里也祝胡海星和林佳伟两位同学：bug 少少，快乐 coding，顺利结项！💻🚀

3、KWDB 首届征文大赛圆满收官

本次大赛，我们共收到了来自 106 位创作者，累计投稿 181 篇📚，从安装实操到技术解析，从场景应用到案例落地，从文字到绘图甚至到视频，没少让评委老师们陷入"选择困难症"。

很感谢大家对 KWDB 的关注，感谢大家在过去的两个月走近 KWDB 了解我们，体验我们🎊🎊最后，真诚地恭喜每一位获奖者🏆，也祝贺这次来不及上榜的创作者，下一届征文大赛，我们不见不散！

🔗「码」上数据库—KWDB 首届征文大赛获奖名单重磅出炉！

4、《小K 闪电课堂》系列短视频又上新啦

本月小 K 火力全开，为大家精心准备了两期干货满满的视频小课堂：

🔥 AI预测分析引擎

  • 从基础原理到高阶技巧，手把手教你玩转 AI 功能

  • 揭秘导师私藏的优化秘籍，提升开发效率

🔗《小K闪电课堂》EP03 ：揭秘 AI 预测分析引擎黑科技

💡 SQL 解析器

  • 常见问题 + 解决方案，避开那些年我们踩过的坑

  • 实战演示如何重构代码，让你的解析器跑得更快更稳

🔗《小K闪电课堂》EP04 ： SQL引擎“第一关”——解析器工作原理大揭秘！

5、KWDB 2.2.1 新版本发布

KWDB V2.2.1 版本发布，新增标签列索引管理、多副本集群稳定性增强，在保持原有特性的基础上，针对时序普通标签索引和分布式高可用进行了优化和增强。

🔗KWDB V2.2.1 版本发布，新增标签列索引管理、多副本集群稳定性增强

6、KaiwuDB 再次深度参与时序数据库标准制定

6 月底，中国移动通信联合会公告显示，由中国工业互联网研究院（CAII）牵头研制的团体标准 T/ZGCMCA 024.3—2024《工业数据库规范 第 3 部分：时序数据库》正式发布，并于 2025 年 6 月 25 起正式实施。上海沄熹科技有限公司（浪潮KaiwuDB）担任该标准核心参编单位，浪潮 KaiwuDB 副总经理陈磊、产品总监李月飞任标准主要起草人。

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7、KaiwuDB 荣获“2025 上海开源创新菁英奖”三项嘉奖

6 月 28 日，由上海开源信息技术协会（SHOPEN）主办的“2025 上海开源创新菁英荟”于上海对外经贸大学成功举办。本次大会秉承“源于社区、服务社区”的理念，对 2024-2025 年度优秀开源项目、贡献者、开源企业及成功案例进行集中表彰，旨在弘扬开源文化，推动开源事业向更高水平发展。KWDB 数据库凭借在项目热度、场景应用、开源生态方面的突出表现斩获“优秀开源项目奖”，KaiwuDB 获评“开源创新新星企业”，KaiwuDB 高级技术专家窦志彤获评 “优秀开源社区贡献者”。

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8、KaiwuDB 入围《 2025工赋®软件产品精选清单》

上海市工业互联网协会发布《 2025 工赋®软件产品精选清单》，KaiwuDB 凭借产品能力和工业场景应用能力成功入围该清单。自3月20日征集工作启动以来，经前期准备与企业申报环节，共征集到近 200 个软件产品申报材料，最终经材料初审、专家评审、市场验证等层层筛选，最终选定 101 个产品列入清单。这也标志着 KaiwuDB 在技术性能、产品实力、用户价值等多个维度再次获得权威认可。

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🔗KaiwuDB 入选 2025 上海市工赋® 软件精选101清单

博客
KaiwuDB 时序数据库深度解析：在物联网领域实战指南
07-08 20
KaiwuDB 时序数据库为物联网场景提供了高效、稳定、可扩展的数据管理解决方案。通过合理的生命周期配置（如数据保留策略、TTL 控制）、分区策略优化（按时间或设备维度划分）以及存储参数调优（副本数、压缩策略等），能够有效应对海量设备持续写入、高频查询与长期存储的典型挑战。本文介绍的建库建表规范、多租户隔离配置、冷热分层存储、异常处理流程和性能调优实践，已在多个大型物联网项目中落地验证，显著提升了系统的稳定性与资源利用率，同时降低了整体运维与存储成本。
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KWDB多模分布式数据库助力共享打印机物联网IoT最佳实践落地，实现高效存储与查询时序数据
07-08 27
那么，今天给大家带来的一款 - KWDB 作为一款面向 AIoT 场景的国产分布式数据库，凭借其高效的时序数据处理能力与多模融合特性，逐渐成为行业关注的焦点。同时，也可以观看以下视屏，可以发现在3台服务器数据同步的过程中，延迟不超过1s，就算略微有一些差异也是在1秒内就能同步完成，基本可以说没有太大的数据延迟的问题，之前用某云时，主从数据库会存在2-3s的延迟，就是先注册马上登陆会提示“用户数据不存在”，只能使用延迟几秒提示“正在登录中”来解决这个问题。
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KWDB容器化部署与性能测试
07-07 3
下载完毕后上传到服务器，然后执行 sudo cp -f docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose。首先需要下载KDC，可以在官方gitee仓库中找到下载地址，https://gitee.com/kwdb/kwdb/releases。所以 1.6 秒其实是“正常”的，尤其是在大批量写入的场景下。https://github.com/docker/compose/tags离线下载docker-compose的包。
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使用Docker实现KWDB数据库的快速部署与配置
07-07 21
KWDB 不仅性能稳定、功能丰富，而且具备高度的可操作性和前瞻性，是一款值得深入学习与广泛应用的国产数据库产品。支持在同一个实例中建立时序库和关系库，并统一处理多种类型的数据，具备对海量时序数据的高效读写与分析能力。产品具备高可用、安全稳定、易运维等特性，广泛应用于工业物联网、数字能源、车联网、智慧矿山等多个行业领域，为用户提供一站式数据存储、管理与分析的基础平台。KaiwuDB 作为一款面向 AIoT 场景的国产分布式数据库，凭借其高效的时序数据处理能力与多模融合特性，逐渐成为行业关注的焦点。
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老实人做的数据库产品，好像也不“老实” ！
07-03 8
大家都明晰一个IoT类数据最大的问题，就是采样数据的二次落库的问题，有些数据在采集中最终不是必须落库的，而是当发现有这样的数据，直接一级设备就告警了，而告警的数据需要落库，而系统正常的数据是不需要落库的，我们都清楚的另一个问题，工业，农业，民用的这些物联设备值只发送数据，设备本身是不能完全只发送有问题的数据，或者在设备上可以实现，但业务不能允许，长时间都是正常的数据就等于没有数据，系统怎么判断终端设备是正常的，还是出现故障已经不发送数据了。当然TTL的功能也是物联网数据库必备的功能。
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Golang 语言连接并操作 KWDB 数据库
07-03 10
Go 语言简洁高效、原生支持并发，能充分利用多核 CPU 资源，面对 KWDB 数据库高并发的数据读写场景，可大幅提升处理效率。在金融领域，能高效处理高频交易数据的实时写入与查询分析，满足低延迟、高吞吐的需求，为相关业务提供强大的技术支撑。从开发环境搭建、引入数据库驱动，到数据的增删查改操作，再到事务处理和性能优化，都将详细讲解。原由：时序数据库中数据与时间戳紧密相关，为了保证时间序列的完整性、存储结构的稳定性以及数据一致性，KWDB 采用先删除再添加的方式进行数据修改。
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KWDB数据库高可用方案验证与测试
07-03 28
● 单节点异常情况（非故障）：如果单个节点因网络断开、延迟、操作系统故障、磁盘故障等原因导致节点状态变为异常（is_available 和is_live均为 false），系统会开始迁移该节点的leaseholder，迁移期间数据查询和 DML 操作可能受影响，DDL 操作可能会报错，生命周期会顺延至下一执行周期执行。如果剩余节点数量仍大于副本数，系统自动补足缺失的副本，确保数据的高可用性、副本补足期间，数据查询不受影响，DML操作不受影响，DDL操作可能会报错，副本补足后，DDL操作恢复正常。
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KWDB技术架构解析：多模融合、时序引擎与分布式设计的创新实践
07-03 18
KWDB的多模融合架构依靠Outside-In和Inside-Out两种优化方式，根据不同查询选择高效的数据处理路径，并通过特殊操作（如BatchLookupJoin）连接不同数据，从而高效处理AIoT场景下的大量复杂数据查询。数据)，关系型数据(例如数据表格)，非结构化数据(像照片，视频记录等)统一结合到一个大的平台上，让不同的数据能够合理。Inside-Out方式首先处理时序数据，然后再处理关系数据。由以上注释可以知道，KWDB 对时间序列数据使用列式存储格式，这能大大提高分析，存储，查询的性能。
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KWDB语法添加指南
07-01 8
为了便于用户可以快速上手开发KWDB项目，本文将指导用户如何动手开发一条新的SQL语句，以较为简单直观的DDL语句为例，介绍从sql语句的解析、编译到执行的整体流程，以及要添加的关键部分，为用户后续开发提供一定的帮助。yacc层主要的目的就是将输入的语法定义成tree包下面的结构体，这个结构体就是AST（抽象语法树），参考MySQL的create event语法，我们首先需要在sql.y中定义对应的语法规则。语法中的第n个单词就对应着$n，将语法中的对应的输入填入到结构体的字段中。
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用 Python 与 KWDB 打造智能自动售卖机：从搭建到实践
07-01 12
用户能看到饮料列表及库存信息，点击“加入购物车”按钮添加饮料，结算时系统会检查库存并计算总价，同时更新数据库中的库存数据。以Centos云服务为例，先确保已安装Docker，接着拉取KWDB镜像：docker pull kwdb/kwdb:latest。在开发技术不断革新的当下，将Python的灵活编程能力与KWDB强大的数据管理性能相结合，能创造出功能丰富且高效的应用程序。在KWDB中创建数据库和表存储饮料信息。在前三篇博文中，我们已经成功在 Centos 云服务中通过 Docker 安装了 KWDB，
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场景案例 - KWDB分布式多模数据库在净水机物联网IoT方案落地最佳实践：GoLang时序IoT数据 + 香橙派Orange Pi AI Pro 开发板场景案例测试
07-01 36
这里的分区时间范围比较实用，会进行定期检测删除，删除的依据就是分区中最新的数据已经超过了保存周期的话就执行删除，比较类似于Redis的“定时删除策略”，会创建一个定时事件，当时间到达时，由事件处理器自动执行 key 的删除操作相当于会维护一个进程去进行检测。会不会产生时间一样的冲突呢？本人在学校毕业后一直从事开发工作，经过了以下几个阶段的软件开发历程，从早期的Web时代编程、到云时代分布式编程，到如今的物联网AIoT时代，都是解决企业级项目开发的效率问题，通过不断的技术演进，来为公司带来降本增效的原则。
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KWDB时序数据库在工业级机器手臂生产调度中的落地实践案例，加速时序数据高效存储与检索
07-01 37
这里我们需要下载对应的安装版本，请注意一下您服务器对应的版本，如果下错了会出现报错(明明依赖安装过了)，接下来，需要修改deploy.cfg的文件，这里需要注意是使用的安全模式(默认是tls的，即有一个CA证书)，另外，需要修改cluster需要对应的所有服务器节点加进来，最后ssh_user要特别注意，刚开始没注意，结果一直卡在那里，默认是admin，但是我的用户名是root。”时，表示已经安装集群成功了。所以，在日常的企业级应用中，OLAP和OLTP针对不同的业务场景，有不同的解决方案。
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【KWDB 创作者计划】香橙派Ai Pro安装部署KWDB数据库踩坑经验
06-27 42
香橙派（3核 + NPU）但是显示只有3个cpu，安装后可能会运行不起来，需要通过./deploy.sh install --single --force安装即可，或者更改deploy.sh中的cpu核心检测，–force 参数跳过了 CPU 核数检查，实际运行证明 3核足够支撑基础服务。目前发布的Linux系统默认在DTS中将其点亮。为开发者提供通用连接接口，具备高速写入、极速查询、SQL 支持、随需压缩、数据生命周期管理、集群部署等特性，与第三方工具无缝集成，降低开发及学习难度，提升开发使用效率。
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【KWDB 2025 创作者计划】_一文带你了解 KWDB 数据库
06-27 15
KWDB 提供 多模数据管理能力，支持不同数据模型的统一存储，助力企业跨部门、跨业务统一管理数据，实现多业务数据融合，支撑多样化的应用服务。KWDB 支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。典型应用场景包括但不限于物联网、能源电力、交通车联网等，旨在为各行业领域提供一站式数据存储、管理与分析的基座，助力企业数智化建设，以更低的成本挖掘更大的数据价值。
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【KWDB创作者计划】实战指南：KWDB 2.2.0数据分析与性能调优深度对比
06-26 34
通过 JOIN 将多个表（user_info、user_device_mapping、device_metrics）连接起来，实现复杂的数据关联。同时，在OpenGauss第五届、第六届、第七届技术征文大赛，TiDB社区专栏征文大赛，金仓数据库有奖征文活动，以及YashanDB「产品体验官」征文等活动中，我也屡获殊荣。其中，KWDB 作为一款面向AIoT场景的分布式多模数据库，自2024年开源以来，凭借其强大的功能和灵活的架构，吸引了众多开发者的关注。在查询过程中，我们可能会发现某些查询的性能不够理想。
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【KWDB创作者计划】- KWDB：高性能时序数据库，赋能AIoT场景，引领时序数据库新纪元的高效引擎 - 新零售可回溯视屏时序数据系统最佳实践
06-25 41
本次体验可以涵盖不同技术层面的用户，可以针对KWDB产品的分布式、多模融合、支持原生 AI 的数据库产品、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面进行时序数据库产品的体验和测评，参与的同时既可以收获相关技术领域的实战经验同时也增加不同技术栈的实现方案。②. KWDB 集群部署，数据存储在多台服务器上，每台服务器都有数据的完整副本，实现了数据的冗余和高可用性‌，数据访问请求会被分发到不同的服务器上进行处理，实现了负载均衡，适合中大型项目，特别是大型物联网IoT场景，强烈推荐。哪个库有性能瓶颈问题呢？
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【KWDB 2025 创作者计划】_KWDB应用之实战案例
06-23 42
作者：IT从业者张某某原文链接：https://blog.itpub.net/70045384/viewspace-3081232/
博客
技术贴 | 如何基于 KWDB 快速实现工业物联网智能电表系统设计？
05-15 761
各位社区小伙伴:好消息！为了帮助大家快速无痛上手 KWDB ，KWDB 研发团队基于已有场景精心打造了一个示例项目 SampleDB ，内附场景与样例数据，零门槛体验多模数据库 KWDB。仓库地址：https://gitee.com/kwdb/sampledb本期博客，我们就用这个 SampleDB, 带大家一起体验 KWDB 在工业物联网智能电表业务场景中的使用。随着向工业物联网的发展，智能电表的应用日益普及，比如实时监控、数据分析、实时异常检测与预测、设备健康度评估、电价优化分析、多维度数据聚合行业标准
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KWDB 社区最近又偷偷整活了？
05-05 549
于近期开源的 KWDB MCP Server 可无缝对接 DeepSeek、Claude 等主流模型及 LLM 应用，通过 MCP Tools 实现传感器数据的快速导入与查询，通过 MCP Resources 存储设备元数据，再通过 MCP Prompts (优化智能提示)帮助智能体优化查询、排查故障。也就是说，配合 LLM 用户可以通过 KWDB MCP Server 以自然语言轻松实现对 KWDB 的操作，也可以与其他支持 MCP 协议的应用轻松完成集成，实现应用间的无缝集成。图：王瀚墨发表主题分享。
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KaiwuDB X 遨博智能 | 构建智能产线监测管理新系统
05-04 1043
然而，随着产线规模扩张，原有的垂直一体化生产制造体系面临数据规模急剧膨胀的挑战，原材料 27 大类测试环节、300+ 部件标准测试指标、近 200 个整机检验项目及成品测试环节，同时需要对产线 200 余种生产测试设备进行观测，产生了大量测试计量数据和工艺观测数据，亟需一套高效管理和智能分析数据服务解决方案。面对上述难题，KaiwuDB 以物联网场景下的高性能写入、多模存储、AI 预测分析等核心能力重构技术体系，打造出智能产线监测管理系统，为遨博智能提供异构数据汇聚、跨模汇聚存储、实时分析预警等核心能力。
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