数据库中的 Schema 变更实现

KaiwuDB高级研发工程师张学勇将在直播中分享如何基于《Online,AsynchronousSchemaChangeinF1》论文思想,实现数据库在线、异步的Schema变更,确保数据在变更过程中的可用性和一致性,同时减少对系统性能的影响。

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线上沙龙-技术流第 30 期营业啦

05月09日(周二)19:30

KaiwuDB - B站直播间

传统数据库操作 Schema 变更时,第一步便是锁表,需持续到 Schema 变更操作完成。这样的做法虽然实现简单,无需考虑事务并发带来的影响;但其弊端也非常明显:所有涉及到该表的操作都会被阻塞,严重影响用户业务。加之,实际业务中无法接受长时间锁表

针对上述问题,本期直播我们邀请到 KaiwuDB 高级研发工程师张学勇老师,为大家分享基于《Online, Asynchronous Schema Change in F1》论文核心思想,KaiwuDB 是如何实现在线、异步的 Schema 变更

该方法保证了数据在 Schema 变更过程中的可用性和一致性,并最大程度上减小了对系统性能的影响,在变更完成后依然保证数据的完整性。

直播敲重点

 AI、DB 技术融合探索实践感兴趣的伙伴千万不要错过本期直播,扫描下方二维码,B站直播不迷路,4月11日(周二)19:30,我们不见不散↓ ↓ ↓

1. 背景及需求介绍

2. 通用的 Schema 变更方案

3. KaiwuDB 在线 Schema 变更介绍

4. 总结与展望

对 Schema 变更方案感兴趣的伙伴千万不要错过本期直播,扫描下方二维码,B 站直播不迷路,5月9日(周二)19:30,我们不见不散↓ ↓ ↓

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