leetcode:63. 不同路径 II - 力扣(LeetCode)
题目
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
- 输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
- 输出:2 解释:
- 3x3 网格的正中间有一个障碍物。
- 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
- 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
- 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
- 输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
- 输出:1
提示:
- m == obstacleGrid.length
- n == obstacleGrid[i].length
- 1 <= m, n <= 100
- obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1
思路
跟“不同路径”相比,就是多了障碍物。
动规五部曲
(1)dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径.
(2)每个点的路径还是只可从上面或者左边得到,即dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]。
但是这里要考虑障碍物的情况,如果这个点有障碍物,那么其实是无法到达这个点,也就是0
if (obstacleGrid[i][j] == 0) { // 当(i, j)没有障碍的时候,再推导dp[i][j]
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
(3)如果障碍物出现在第一行或者第一列,那么障碍物往后的点全都无法达到。
vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;
for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
(4) 遍历顺序还是跟以前一样的,只是在遍历的过程中加了一个障碍物的判断条件。
(5)以3*3网格,有1个障碍物为例:
代码如下:
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
class Solution
{
public:
/**
* 计算一个机器人从左上角到达右下角的独特路径数,考虑到障碍物的存在。
* 机器人每次只能向下或向右移动一步,障碍物的格子无法通过。
*
* @param obstacleGrid 一个二维数组,表示网格,1表示障碍物,0表示空地。
* @return 返回从左上角到右下角的独特路径数。
*/
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>> &obstacleGrid)
{
// 获取网格的行数和列数
int m = obstacleGrid.size();
int n = obstacleGrid[0].size();
// 初始化一个二维数组dp,用于动态规划存储到每个格子的路径数
vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n));
// 如果起点或终点有障碍物,则无法到达,直接返回0
if (obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1)
return 0;
// 初始化dp数组的第一列,如果有障碍物则停止初始化
for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++)
{
dp[i][0] = 1;
}
// 初始化dp数组的第一行,如果有障碍物则停止初始化
for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++)
{
dp[0][j] = 1;
}
// 从(1,1)开始遍历dp数组,计算每个格子的路径数
for (int i = 1; i < m; i++)
{
for (int j = 1; j < n; j++)
{
// 如果当前格子有障碍物,则跳过,路径数为0
if (obstacleGrid[i][j] == 1)
continue;
// 这里把else给省去了
// 当前格子的路径数等于上方格子和左方格子的路径数之和
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
// 返回到达终点的路径数
return dp[m - 1][n - 1];
}
};
int main()
{
Solution s;
vector<vector<int>> obstacleGrid = {{0, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 0}};
cout << s.uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid);
return 0;
}
总结
障碍物不仅影响了动规过程的逻辑,对于初始化也有影响。
代码方面
(1)二维vector的定义我开始写错了。
(2)获取vector的行数和列数,c++这写法真没py好用。