【jupyter】jupyter中出现dead kernel（OMP问题，OMP: Error #15: Initializing libiomp5, but found libiomp5md.dll

最新推荐文章于 2024-04-15 21:54:21 发布
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#jupyter #python #ide

文章讲述了在使用Jupyter时遇到deadkernel问题，作者怀疑是某个包导致的。他们尝试在Anaconda环境中更新包，尽管这些包是新下载的。通过分析错误日志，作者发现需要删除虚拟环境下的libiomp5md.dll文件以解决问题，并推荐了一个查找文件的工具来简化这个过程。

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发现jupyter运行到某一个cell时出现了dead kernel的问题
初步认为是这里的包错误？所以打算在anaconda里更新一下包试试
但是我的包都是刚下载的呀！！肯定是没问题。
仔细看一下报错，发现这两行
在这里插入图片描述
根据网上的教程，找到我虚拟环境下面的libiomp5md.dll并删除就可以
小tip：这里我是用了一个查文件的小工具，直接复制报错里面的文件名称，然后找到我需要的路径
在这里插入图片描述

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OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.面试题：超参数优化
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解决 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized问题
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解决 OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized问题
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两种方法解决这个问题OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.在进行深度学习比如在训练yolov8模型时，在加载训练集和验证集时会报以下那个错误时会导致模型训练中断，有以下两个方法去解决这个问题，来使模型正常训练。
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首先，这个问题真的很恶心人啊，解决了好几个小时，甚至有点想卸载安装了，在优快云上找了好多，没找到对口的。 在这里分享一下我的解决步骤： 1、遇到的问题：dead kernel，并且Jupyter上所敲出的代码都是灰色的！ 2、在anaconda prompt中输入命令行，使用jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置，查看Python编译器的路径。 3、在这里我发现进入安装内核目录打开kernel.jason文件，与Python编译器的路径并不一致，可能和我原来
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03-16
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. ``` 此错误通常发生在 Anaconda 虚拟环境中，原因是存在多个版本的 `libiomp5md.dll` 文件[^1]。 --- #### 原因...
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