【金三银四】27道基础算法题，学完让你对算法有豁然开朗的感觉（推荐小白）

前言

本文参考力扣官网、以及该文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/632616380

本套题目涵盖了数组、字符串、哈希表、链表、二叉树等常见数据结构，以及二分查找、滑动窗口、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等经典算法。通过这些题目的学习，您将不仅掌握算法的基本原理，还能在实际编程中运用自如。

特别推荐小白读者尝试这些题目，因为它们将从零开始，引导您逐步深入算法的世界。相信学完这些题目后，您会对算法有豁然开朗的感觉，不仅能够在面试中应对自如，还能在未来的工作中更加得心应手。

数组

数组（Array）是一种用于存储多个相同类型元素的数据结构。在编程中，数组提供了一种便捷的方式来组织和访问大量数据。数组通常具有固定大小，每个元素在数组中都有一个唯一的索引，通过索引可以快速定位和访问数组中的元素。

1. 704. 二分查找 (Binary Search) - Easy

public class BinarySearch {
   
   public int search(int[] nums, int target) {
   
       int left = 0, right = nums.length - 1;
       while (left <= right) {
   
           int mid = left + (right - left) / 2;
           if (nums[mid] == target) {
   
               return mid;
           } else if (nums[mid] < target) {
   
               left = mid + 1;
           } else {
   
               right = mid - 1;
           }
       }
       return -1;
   }
}

解析：
这段代码实现了经典的二分查找算法。下面是对这段代码的解析：

1. BinarySearch 类：这是一个 Java 类，用于实现二分查找算法。

2. search 方法：search 方法接受两个参数，一个是整型数组 nums，另一个是要查找的目标值 target。该方法返回目标值在数组中的索引，如果不存在则返回 -1。

3. left 和 right 变量：这两个变量分别表示当前查找范围的左右边界。初始时，left 指向数组第一个元素的索引 0，right 指向数组最后一个元素的索引 nums.length - 1。

4. while 循环：利用 while 循环进行二分查找，当 left 小于等于 right 时，继续查找。

5. mid 变量：计算中间位置 mid，通过 (left + right) / 2 或者 left + (right - left) / 2 这种方式避免整数溢出。

6. 比较 nums[mid] 与 target：

   • 如果 nums[mid] 等于 target，则找到目标值，返回 mid。
   • 如果 nums[mid] 小于 target，则说明目标值在右侧，更新 left 为 mid + 1。
   • 如果 nums[mid] 大于 target，则说明目标值在左侧，更新 right 为 mid - 1。

7. 循环直到 left 大于 right，表示查找范围为空，此时返回 -1，表示未找到目标值。

这段代码实现了简洁高效的二分查找算法，时间复杂度为 O(log n)，适用于有序数组的查找。在实际应用中，二分查找是一种常用且重要的算法，能够快速地定位目标值所在的位置，提高查找效率。

2. 27. 移除数组元素 (Remove Element) - Easy

public class RemoveElement {
   
   public int removeElement(