P2679 [NOIP2015 提高组] 子串

这篇文章解析了NOIP2015提高组的子串问题,通过字符串A和B的比较,探讨了如何使用动态规划求解从A中选取k个子串拼接成B的不同方案数。涉及字符串操作、dp算法和枚举技巧,适合动态规划和字符串处理的深入理解。

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题目来源

[NOIP2015 提高组] 子串 - 洛谷

题目考点

字符串    动态规划,dp    枚举,暴力

题目描述

有两个仅包含小写英文字母的字符串 A 和 B。

现在要从字符串 A 中取出 k 个互不重叠的非空子串,然后把这 k 个子串按照其在字符串 A 中出现的顺序依次连接起来得到一个新的字符串。请问有多少种方案可以使得这个新串与字符串 B 相等?

注意:子串取出的位置不同也认为是不同的方案。

输入格式

第一行是三个正整数 n,m,k,分别表示字符串 A 的长度,字符串 B 的长度,以及问题描述中所提到的 kk,每两个整数之间用一个空格隔开。

第二行包含一个长度为 n 的字符串,表示字符串 k。

第三行包含一个长度为 m 的字符串,表示字符串 B。

输出格式

一个整数,表示所求方案数。

由于答案可能很大,所以这里要求输出答案对 1000000007 取模的结果。

输入输出样例

输入 #1

6 3 1 
aabaab 
aab

输出 #1

2

输入 #2

6 3 2 
aabaab 
aab

输出 #2

7

输入 #3

6 3 3 
aabaab 
aab

输出 #3

7

说明/提示

对于第 1 组数据:1≤n≤500,1≤m≤50,k=1;
对于第 2 组至第 3 组数据:1≤n≤500,1≤m≤50,k=2;
对于第 4 组至第 5 组数据:1≤n≤500,1≤m≤50,k=m;
对于第 1 组至第 7 组数据:1≤n≤500,1≤m≤50,1≤k≤m;
对于第 1 组至第 9 组数据:1≤n≤1000,1≤m≤100,1≤k≤m;
对于所有 10 组数据:1≤n≤1000,1≤m≤200,1≤k≤m。

题解

十一行子串!(MQX最帅)

DP方程很简单,前面很多大神都写了,我主要是用sum处理了一下,然后可以滚动掉一维,于是成了2维11行dp

  • A' 表示由串A前i个字符组成的串

  • B' 表示由串B前j个字符组成的串

设f(i,j,k)为从A'中,顺序取k个不重复子串,首尾相接后与B'相等的方案数

​
#include<iostream>
long long f[201][201]={1},sum[201][201],n,m,ki;
char a[1001],b[201];
int main(){
    std::cin>>n>>m>>ki>>a>>b;
    for(int i=1;i<=n;i++)
      for(int j=m;j>=1;j--)
        for(int k=ki;k>=1;k--)
              f[j][k]=(f[j][k]+ (sum[j][k]= a[i-1]==b[j-1]? sum[j-1][k]+f[j-1][k-1] : 0))%1000000007;
    std::cout<<f[m][ki];
}

​

### NOIP2000 提高 单词接龙 解题思路 #### 题目概述 题目要求构建由给定单词成的最长“龙”。每个单词最多可以在“龙”中出现两次。当两个单词相连时,它们之间的重合部分会合并为一部分。例如,“beast”和“astonish”的合结果是“beastonish”。此外,相邻的两部分不能存在包含关系。 #### 数据结构设计 为了高效解决问题,采用二维数来表示可能的连接情况。对于任意一对单词 \(i\) 和 \(j\),计算两者能够形成的最短公共子串长度,并记录下来[^1]。 #### 深度优先搜索 (DFS) 通过深度优先搜索遍历所有可能路径,寻找满足条件的最大长度序列。每次尝试加入新单词到当前链尾端时,需验证是否违反规则——即该单词未超过使用次数上限以及不构成非法包含关系[^3]。 #### 剪枝优化策略 为了避免不必要的重复运算,在实现过程中加入了剪枝操作: - 如果发现某条路径已经无法超越现有最优解,则立即停止对该分支进一步探索; - 对于相同起点的不同路径,仅保留具有更优潜力的一支继续考察。 #### 特殊案例处理 值得注意的是,某些特殊情况下看似相互“包含”的词语实际上是可以链接起来形成有效链条的一部分。例如,“asa”与“asaasa”,尽管后者看起来像是前者的一个扩展版本,但在本题设定下二者仍能合法拼接成“asasaasa”。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 25; int n, ans; char words[MAXN][MAXN]; bool used[MAXN]; // 记录每个单词被使用的次数(0/1/2) // 判断s1是否为s2前缀或后缀 bool isPrefixOrSuffix(const char* s1, const char* s2){ int len1=strlen(s1), len2=strlen(s2); if(len1>len2)return false; bool prefix=true,suffix=true; for(int i=0;i<len1;++i){ if(s1[i]!=s2[i])prefix=false; if(s1[len1-i-1]!=s2[len2-i-1])suffix=false; } return prefix||suffix; } // 获取最大匹配长度 int getMaxOverlapLength(const string& w1,const string& w2){ int minLen=min(w1.size(),w2.size()); for(int k=minLen;k>=0;--k){ if(w1.substr(w1.size()-k)==w2.substr(0,k)){ return k; } } return 0; } void dfs(string currentWord,int length){ ans=max(ans,(int)currentWord.length()); vector<pair<int,int>> nextWords; for(int j=0;j<n;++j){ if(!used[j]){ int overlap=getMaxOverlapLength(currentWord,words[j]); // 不允许前后缀完全一致的情况发生 if(isPrefixOrSuffix(words[j],currentWord))continue; nextWords.push_back({overlap,j}); }else if(used[j]==true && count(begin(currentWord),end(currentWord),words[j][0])<2){ // 同一字符第二次出现时才考虑再次利用此单词 int overlap=getMaxOverlapLength(currentWord,words[j]); // 不允许前后缀完全一致的情况发生 if(isPrefixOrSuffix(words[j],currentWord))continue; nextWords.push_back({overlap,j}); } } sort(nextWords.begin(),nextWords.end(),greater<>()); for(auto &p : nextWords){ auto [overlap,idx]=p; if(length+strlen(words[idx])-overlap<=ans)break;// 剪枝 used[idx]^=true; dfs(currentWord+(string)(words[idx]+overlap),length+strlen(words[idx])-overlap); used[idx]^=true; } } int main(){ cin >> n; char startChar; cin >> startChar; for(int i=0;i<n;++i){ cin>>(words[i]); memset(used,false,sizeof(bool)*n); } for(int i=0;i<n;++i){ if(words[i][0]==startChar){ used[i]=true; dfs((string)words[i],strlen(words[i])); break; } } cout<<ans<<"\n"; } ```
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