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222. 完全二叉树的节点个数
给你一棵 完全二叉树 的根节点 root
,求出该树的节点个数。
完全二叉树
的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h
层,则该层包含 1~
2
h
2^h
2h个节点。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,5,6]
输出:6
示例 2:
输入:root = []
输出:0
示例 3:
输入:root = [1]
输出:1
提示:
- 树中节点的数目范围是[0, 5 * 10^4]
- 0 <= Node.val <= 5 * 10^4
- 题目数据保证输入的树是 完全二叉树
进阶:遍历树来统计节点是一种时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n) 的简单解决方案。你可以设计一个更快的算法吗?
递归
递归遍历的顺序依然是后序
(左右中)。
确定递归函数的参数和返回值
:参数就是传入树的根节点,返回就返回以该节点为根节点二叉树的节点数量,所以返回值为int
类型。
代码如下:
func countNodes(root *TreeNode) int {}
- 确定终止条件:如果为空节点的话,就返回
0
,表示节点数为0
。
代码如下:
if root == nil {return 0}
确定单层递归的逻辑
:先求它的左子树的节点数量,再求右子树的节点数量,最后取总和再加一 (加1
是因为算上当前中间节点)就是目前节点为根节点的节点数量。
代码如下:
leftNum := countNodes(root.Left) // 左
rightNum := countNodes(root.Right) // 右
treeNum = leftNum + rightNum + 1; // 中
return treeNum
所以整体Go
代码如下:
版本一
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func countNodes(root *TreeNode) int {
// 递归法:后续,左右子树的节点之和加1(根节点)就是整棵树的节点数
if root == nil {
return 0
}
leftNum := countNodes(root.Left) // 左
rightNum := countNodes(root.Right) // 右
treeNum = leftNum + rightNum + 1; // 中
return treeNum
}
代码精简之后Go
代码如下: 有没有看到青蛙跳台阶问题的影子,思想几乎一模一样好吧!!
递归经典示例二:青蛙跳台阶问题
版本二
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func countNodes(root *TreeNode) int {
// 递归法:后续,左右子树的节点之和加1(根节点)就是整棵树的节点数
if root == nil {
return 0
}
// 有没有看到青蛙跳台阶问题的影子,思想几乎一模一样好吧!!
return countNodes(root.Left) + countNodes(root.Right) + 1
}
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
l
o
g
n
)
O(log n)
O(logn),算上了递归系统栈占用的空间
网上基本都是这个精简的代码版本,其实不建议大家照着这个来写,代码确实精简,但隐藏了一些内容,连遍历的顺序都看不出来,所以初学者建议学习版本一的代码,稳稳的打基础。
迭代
二叉树层序遍历模板非常简单,写了太多次,此处省略了,不熟悉层序遍历的话可以看该文:二叉树的层序遍历(含八道leetcode相关题目)。只要模板少做改动,加一个变量result
,统计节点数量就可以了。