CodeForces 230B

本文介绍了解决CodeForces230B问题的方法,通过筛选出【0,10^6】区间内所有素数的平方,并构建集合。利用埃式筛法寻找素数并求其平方,再将输入值与该集合进行匹配判断。

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CodeForces 230B

关键问题:

可被三个除数整除的数<=>素数的平方,其三个除数为(1,n,prims)。那么问题就转化为寻找【0,10^6】内的所有素数(筛法)的平方集,然后在集中搜索输入值;

我的解法

埃式筛法
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;

// eratosthenes 埃式素数筛
// 可被三个除数整除的数<=>素数的平方,其三个除数为(1,n,prims)
void findPrims(set<long long>& tprims, vector<bool>& flags)
{
    flags[0] = flags[1] = false;
    for (long long i = 2; i < flags.size(); i++)
    {
        if (flags[i])
        {
            tprims.insert(i*i); // 素数平方即是T-Prims
            for (long long j = 2*i; j < flags.size(); j += i)
            {
                flags[j] = false; // 素数的倍数不是素数
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int n;
    long long target;
    set<long long> tprims;
    vector<bool> flags(1000001, true);
    findPrims(tprims, flags);
    while(cin >> n)
    {
        while (n--)
        {
            cin >> target;
            if(tprims.find(target) != tprims.end()) 
                cout << "YES" << endl;
            else 
                cout << "NO" << endl;
        }
    }
}

注意
以上解法绝非是最佳算法,但保证Accept!

### 关于 Codeforces 1853B 的题解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
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