神经网络基本概念

在深度学习中，卷积神经网络(CNN)是一种前馈神经网络，具有强大的特征自动提取能力，它通过构建多个卷积核将输入数据中的深层特征逐层提取出来，并且空间上降采样，达到降低输入维度的目的。CNN 典型结构图如图1 所示，主要由卷积层、池化层（下采样）和损失函数Softmax 或SVM 等分类器的全连接层构成。