机器学习 - 数据预处理及特征工程

数据预处理

1. 导入python 常用库及模块
   

2. os.chdir() 分解文件中的数据 。
   

3. 读取文件中的glob.glob("* .xlsx") 。
   4. df.reset_index(drop = True ,inplace = True) 去掉原始索引。
   

4. df[df["时间“].dt.year ! = 2015] 去掉2015年数据。
   

5. df["columns]= df.sum(1) 和sum(1) 生成新列。df.insert(1,“year”,df[“时间”].dt.year) 插入新列。
   

6. byyear = df.groupby(‘year’).sum().reset_index() 按年份分组
   

7. 绘图前处理中文字体 ，表示可以接受图中可以接受中文
   

9. 每年每个子场市场占比。
   

10. '近三年各类目市场销量占比。
    

11. 近三年各类目市场销量年增幅。