Python 的可视化

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市场的初步探索

  1. 导入python 常用库及模块
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  2. os.chdir() 分解文件中的数据 。
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  3. 读取文件中的glob.glob("* .xlsx") 。
    在这里插入图片描述4. df.reset_index(drop = True ,inplace = True) 去掉原始索引。
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  4. df[df["时间“].dt.year ! = 2015] 去掉2015年数据。
    在这里插入图片描述

  5. df["columns]= df.sum(1) 和sum(1) 生成新列。df.insert(1,“year”,df[“时间”].dt.year) 插入新列。
    在这里插入图片描述

  6. byyear = df.groupby(‘year’).sum().reset_index() 按年份分组
    在这里插入图片描述

  7. 绘图前处理中文字体 ,表示可以接受图中可以接受中文
    在这里插入图片描述

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  1. 每年每个子场市场占比。
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  2. '近三年各类目市场销量占比。
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  3. 近三年各类目市场销量年增幅。

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3. ggplot:是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库,采用叠加图层的形式绘制图形,比如先绘制坐标轴所在的图层,再绘制点所在的图层,最后绘制线所在的图层,但其并不适用于个性化定制图形。3.ggplot:基于R的一个作图库的ggplot2,同时利用了源于《图像语法》中的概念,允许叠加不同的图层来完成一幅图,并不适用于制作非常个性化的图像,为操作的简洁度而牺牲了图像的复杂度。Python有很多经典的数据可视化库,比较经典的数据可视化库有下面几个。

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Yin-L
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