Pandas 基础 - 时间及函数

最新推荐文章于 2025-10-17 08:47:34 发布
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#python #列表 #大数据 #数据分析 #pandas

本文介绍了Pandas中处理时间序列的基本操作，包括日期转化、切片与索引、DateOffset对象以及时间移动、频率转换和采样。通过示例展示了如何使用pd.to_datetime、pd.date_range、df.shift和df.asfreq等函数进行日期处理和数据转换。

pandas 基础

Pandas的时间序列

  1. import time 和 import datatime 导入时间的库，time.time() 指现在此时此刻的时间戳~，
    1594282465.6077569指多少秒的意思。
    在这里插入图片描述

  2. pandas 中有个库叫timestamp，能将s 转化为日期，unit = “s”，如果写unit = "m"或者"h"会报错。
    在这里插入图片描述

  3. pd 中能转化为timestamp 的四种形式：2020-12-12，2020/12/12，2020-12-12，第四种，相当于excel 中的date 函数：指定年，月，日。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  4. 转化为日期时间，pd.to_datetime(pd.Series([2019-12-10])) 会把属于文本中的2019/12/10转化日期格式。pd.to_datetime ,这跟sql语句中的date(“20191210”) 很相似。

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