Python可视化工具

在进行数据分析时,常常需要用到可视化工具来分析数据,然后得出结果,解决问题
记录两种常用的可视化工具的第三方库

1. Matplotlib

Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖。其功能非常强大,同时也非常复杂。你可以使用 Matplotlib 去做任何你想做的事情,但是想要搞明白却并非易事。我不打算展示原生的 Matplotlib 例子,因为很多工具(特别是 Pandas 和 Seaborn)是基于 Matplotlib 的轻量级封装。

  • 安装方法:python -m pip install matplotlib

matplotlib库最终将可视化结果图以GUI窗口的形式显示出来

代码案例:

#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15])
plt.plot(x,y,'r')# 折线 1 x 2 y 3 color
plt.plot(x,y,'g',lw=10)# 4 line w
# 折线 饼状 柱状
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
y = np.array([13,25,17,36,21,16,10,15])
plt.plot(x,y,0.2,alpha=1,color='b')# 5 color 4 透明度 3 0.9
plt.show()

最终可视化数据通过GUI窗口显示出来,如下图所示:
在这里插入图片描述

2.pyecharts

Pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。

  • 安装方法:pip install pyecharts

例如:

#coding:utf-8
from pyecharts import Bar

attr = ['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','高跟鞋','袜子']
v1 = [5,20,36,10,75,90]
v2 = [10,25,8,60,20,80]
bar = Bar('柱状信息堆叠图')
bar.add('商家A',attr,v1,is_stack = True)  #is_stack = True才表示堆叠在一起
bar.add('商家B',attr,v2,is_stack = True)
bar.render('./first03.html') 

最终可视化内容写入到一个新创建的html文件中,如下图所示:
在这里插入图片描述
pyecharts库最终将可视化的结果写入到一个html文件中。

个人更倾向于使用pyecharts库,该库由js封装,可以更好的嵌入到html文件中,在本人学习基于flask框架制作web项目过程中,通过使用该pyecharts库,更好的利用数据进行可视化的效果,更加直观清晰。
总之两个库各有优点,基于个人的选择。

这是一个VB6的IDE插件(Addin),使用VB6的IDE直接设计Python的界面。 Python和VB都是能让人快乐的编程语言,我使用了Python之后,很多自己使用的工具都使用Python开发或改写了,因为最终实现的Python代码实在太短了(相比VB),有时候Python一行代码就可以实现VB一个函数的功能。 Python就是这种让人越用越开心的语言。 不过说实在,使用Python开发GUI界面还是麻烦了一些了,自带的标准库Tkinter使用起来非常简单,不过对于习惯了VB拖放控件完成界面设计的同学来说,还是不够人性化。TK也有一个工具叫GUI Builder,不过它使用Layout布局,不够直观,而且界面简陋,用起来也不爽。 至于PyQt/wxPython等GUI库,尽管有可视化设计工具,但总感觉做一般的轻量级应用是杀鸡用牛刀,学习起来也比较复杂,而且不够环保,不够低碳,要带一个很大的库,需要目标机器上夜同样安装了PyQt/wxPython,做不了绿色软件。 所以最终的结果是我更喜欢Tkinter,用起来很简单,绿色环保,真正的跨平台,一个py文件到处运行(担心泄密就编译成pyc)。 很多人都认为TK的界面不够美观,不过导入Python自带的标准TTK主题库,界面非常Native,不输PyQt/wxPython。 此Addin默认启用TTK支持,也可选择关闭。 总而言之,轻量级GUI,TK+TTK足够。 使用此Addin,你可以不用写一句代码就可以生成一个完整可运行的Python的GUI界面,支持python 2.X和3.X。 安装方法:将压缩包解压到你希望的目录,然后执行Setup.exe完成注册插件过程,打开VB6就可以用了。 在VB窗体上设计完成界面后(你可以大胆的设置各控件的属性,Addin尽量将其翻译为tkinter的控件属性),点工具栏上的VisualTkinter(图标为一片橙红色羽毛),再点'生成代码'按钮,即可生成可运行的Python代码,可以拷贝至剪贴板或保存至文件。 一般情况下你可以不用再改变tkinter的控件属性,但是如果你熟悉tkinter,需要更多的控制,可以一一核对各属性,并且修改,再生成代码。 除了用来设计界面外,此ADDIN内置的各控件属性列表可以做为编程参考,比较完整,除了极少数我认为大多数人都不用的属性外,属性定义基本上是我从官方的tkinter文档直接翻译的。 如果还没有VB6,网上找一个VB6精简版即可(建议使用12M的版本,6M的版本也可以使用,不过工具栏图标无法显示,可以通过菜单执行此插件)。 经过网友测试,完美支持WinXP,Windows 7, Windows 8。
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