第六章 连续型变量概率分布

第六章 连续型变量概率分布

离散型变量的概率是某个值的概率。
而连续型变量的概率是某段区间的概率（即概率密度函数在该区间上的面积），任何一个值的概率都为0。

6.1连续型均匀概率分布

连续型均匀分布概率密度函数

连续型均匀分布的期望与方差

6.2 正太概率分布

正太概率密度函数公式

正太分布的几个特性
1. 正太分布主要取决于两个参数：均值μ和标准差σ
2. 曲线最高点是均值、中位数、众数
3. 正太分布左右对称，偏度为0
4. 标准差σ决定了正太分布的高矮胖瘦
5. 几个常用区间的比率如下：
均值±σ ：68.3%
均值±2σ ：95.4%
均值±3σ ：99.7%

标准正太分布

标准正太分布：均值μ=0，标准差σ=1

三种求正太分布的概率：
1. P(z≤X)