for happy の road

原创 2026 AI 技术趋势：这 5 个方向最赚钱

用 AI 解决问题的能力。

原创 AI Agent 实战：从零搭建你的第一个智能助手

init你的第一个 Agent，打算用来解决什么问题？

原创 openclaw_skills_blog

Skills 是 OpenClaw 的"超能力模块"。操作外部工具（浏览器、文件、API）执行复杂任务（发布博客、生成视频、监控数据）自动化工作流（定时任务、条件触发、多步骤流程）GitHub 技能仓库：500+ 精选 Skills总 Star 数：50K+社区贡献者：2000+日均调用次数：100 万+

原创 OpenClaw 能干什么？我让 AI 帮我干了 7 天活，结果出乎意料

每天早上 9 点，自动获取最新的 AI 行业新闻，推送到飞书。# 配置定时任务 /cron 每天 9 :00 执行 news_skill自动抓取 10+ 个 AI 资讯网站提取标题 + 摘要 + 链接整理成日报格式准时推送到飞书群0 分钟（全自动）每天早上花 20 分钟刷网站、复制粘贴、整理发送。它不是来替代你的，是来帮你把时间花在更有价值的事情上的。以前我觉得 AI 就是聊聊天、写写代码。真正的 AI 助手，是能理解你的意图，调用各种工具，独立完成一个完整任务的。

原创 OpenClaw 能干什么？我让 AI 帮我干了 7 天活，结果出乎意料

7 天实测 OpenClaw 本地 AI 框架：从自动新闻推送到代码重构，AI 帮我完成 7 类任务。人工参与不到 3 小时，效率提升 85%。分享 7 个真实使用场景、踩坑经验和成本分析，看看这个号称"2026 年增长最快"的开源项目到底能不能打。

原创 OpenClaw：2026 年最值得关注的本地 AI 智能体，让 AI 真正“动手干活“

OpenClaw 是一款本地优先、强执行能力的开源 AI 智能体框架，由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发。本文介绍 OpenClaw 的核心特性、应用场景及 2026 年发展趋势，带你了解这款让 AI 真正"动手干活"的数字员工。

原创 Python 游戏编程入门：用 Pygame 打造坦克大战（一）基础框架搭建

本系列文章将带你从零开始，使用 Python 和 Pygame 库完整实现经典游戏——坦克大战。这是第一篇，主要讲解环境搭建、面向对象分析和项目框架搭建。适合有 Python 基础想学习游戏开发的初学者。

原创 深夜实测！OpenClaw 部署后，第二天醒来被它干的事吓到了

写这篇文章的时候，我犹豫过要不要把这么好的工具分享出来。毕竟，信息差就是竞争力。但转念一想，技术本来就是用来普惠的。OpenClaw 开源的初心，也是让更多人享受到 AI 的红利。早点上车，早点受益。别等所有人都用的时候，你才开始学。那时候，红利早就没了。

原创 ai_blog_post

人工智能的发展是一场正在进行的技术革命，它既带来了前所未有的机遇，也伴随着严峻的挑战。积极拥抱：主动学习 AI 技能，提升自身竞争力审慎对待：关注 AI 伦理和安全问题，推动负责任的发展持续学习：在 AI 时代，终身学习将成为每个人的必修课正如计算机科学家艾伦·凯所说："预测未来的最好方式就是创造它。"AI 的未来掌握在我们每个人手中。让我们携手共进，在这场技术革命中找到自己的位置，共同创造一个更加智能、更加美好的世界。

原创 CoPaw 架构原理解析：本地 AI 助手的核心设计

原创 本地 AI 助手实践：让大模型真正融入工作流

本地 AI 助手的价值在于减少重复劳动。通过合理的工具设计和安全约束，AI 可以成为真正的生产力伙伴，而非简单的问答机器。未来，随着多模态能力和本地推理的发展，AI 助手将在更多场景发挥作用。关键是找到人机协作的平衡点——让 AI 处理繁琐事务，人类专注于创造性工作。技术栈：Python + Playwright + moviepy + cron#AI 助手 #大模型 #自动化 #Python #AIGC。

原创 图网络乱学

1. 背景图 ：社交网络（用户行为），知识图谱，分子图，交通图，蛋白质交互图，电网图 vs网格节点的排序不均匀分布，排列不变性， 边的额外属性（例如知识图谱有类型信息）图表示学习发展拉普拉斯矩阵为度矩阵 - 邻接矩阵...

原创 学习笔记 6月5日（周六）：内容9 数据库技术

JDBC的工作机制JDBC有一个非常独特的动态链接结构，它使得系统模块化。使用JDBC来完成对数据库的访问包括4个主要组件：Java的应用程序、JDBC驱动器管理器、驱动器和数据源。JDBC的工作原理–加载链接数据库的驱动程序–创建与数据源的连接–查询数据库：创建Statement对象，并执行SQL语句以返回一个ResultSet对象。–获得当前记录集中的某一个记录的各个字段的值–关闭查询语句及与数据库断开连接。二叉树不属于线性结构数据库系统的核心是数据库管理系统数据库系统由

原创 学习笔记 6月2日（周三）：内容6 对象生存期

垃圾回收java采用垃圾回收来管理内存，垃圾回收机制是JVM完全负责的，编程者完全不用关心垃圾回收机制算法：引用计数法一个对象，可以有一个或者多个引用变量指向它，当一个对象不再有任何一个引用变量指向它时，这个对象就应该被抛弃了。会将该对象列入待回收列表中，并不是马上予以销毁。为了提高系统效率，垃圾回收器通常只在满足连个条件时才运行：即有对象回收且系统需要回收。java的垃圾回收并不能保证内存的耗尽，垃圾回收只是一个低优先级的后台线程，而且跟踪可达或者不可达的对象...

原创 学习笔记 6月4日（周五）：内容8 面向对象的基础类

面向对象的基础类Math的两个不熟悉的API（1） double ceil() 向上取整，但是返回是一个double型（2） double floor() 向下取整，但是返回是一个double型java中有两个重要的接口。分别是Collection和Map接口；其中Collection接口有两个扩展接口分别为Set接口和List接口。接口说明实体类Collection一种基本接口，它定义了一些普通的操作，通过这些操作，可以将一个对象集合当作一个独立单元来对其进

原创 学习笔记 6月3日（周四）：内容7 线程

进程与线程进程属于操作系统的，进程和线程都是由操作系统所体会程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的主要区别：–一个程序至少由一个进程，一个进程至少有一个线程。线程的划分尺度小于进程，是的多线程程序的并发性搞。–进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多分线程共享内存，从而极大低提高了程序的运行效率。–线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能单独执行，必须依存在应用程序中。–从逻辑角度来看，多线

原创 学习笔记 6月1日（周二）：内容5 深入理解面向对象的精髓（我好像死记住一些了）

面向对象程序设计（Object-Oriented Programming) OOP面向对象的特征：抽象 抽象就是忽略一个主题中于当前目标无关的那些方面，而将目标的某个特征进行提炼。继承 继承是一种联接类的层次模型，他提供了一种明确表达共性的方法，并且允许类的方法重用。封装 封装把过程和数据包围起来，对数据的访问只能通过已定义的接口。多态 多态性允许不同类的对象对同一个消息做出响应。java中，类只能扩展一个其他类，一个子类只能有一个直接的父类，且一个类不能同时声明abstr

原创 学习笔记 5月31日（周一）：内容3 - 4 申明和访问控制 && 流程控制、异常处理和断言

声明和访问控制定义数组时候方括号可以放在数据类型后面或者数据名后面，例如int[] nums 或者int nums[],两个分别读作一个名字为nums的整型数组和一个数据类型为整型，名字为nums的数组。多维数组必须从左到右进行创建，例如new int[4][]是合法的，而new int[][4]是不合法的；在java中不能改变一个数组的大小类的声明只能是public、abstract、final，而不能是私有的private...

原创 学习笔记 5月30日（周日）：内容1 - 2 java语言基础 && 运算符和类型转换

1. java语言基础难点记录命名java变量：– 包命名：都是小写字母组成–类命名：每个单词的首字母均大写，缩写的话都大写–方法命名：第一个单词以小写字母开头，后面的单词大写字母开头–常量命名：均大写，多个单词用 _ 来分割理解成员成员名称成员含义实例成员对象的实例变量和实例方法，只能通过对象引用加以访问或者调用实例变量当创建类对象的时候，系统才分配字段，也叫非静态变量实例方法隶属于类的实例方法，相同类的所有对象共享该方法的实现静态成员

原创 2021-05-30

学习目标： 完成《Java程序员面试秘笈》一书的阅读和总结一周掌握 Java 入门知识学习内容：1、 java语言基础2、 运算符和类型转换3、 申明和访问控制4、 流程控制、异常处理和断言5、理解面向对象的精髓6、对象生存期7、线程8、面向对象的基础类9、数据库技术了解10、了解后面内容学习时间：1、 5月30日（周日）：内容1 - 2；2、 5月31日（周一）：内容3 - 4；3、 6月1日（周二）：内容5；儿童节快乐4、 6月2日（周三）：内容6；5、 6

原创 数据结构之查找

图的定义图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V,E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。

原创 数据结构之树

树树的定义树（tree）是n（n>=0）个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一棵非空树中必须满足以下两个特点：（1）有且仅有一个特定的称为根（ROOT）的结点；（2）当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个互不相交的有限集，其中每一个集合本身又是一棵树，并称之为根的子树。...

原创 串串

串的定义：String是由零个或多个字符组成的有限序列，又称为我们熟悉的字符串。（回忆内容：。ASCII是由8位二进制数表示一个字符，Unicode是由16位二进制数表示一个字符）串的两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构...

原创 队列

队列的概念队列（queue）是只允许在一段进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。队列是一种先进先出的线性表。允许插入的一端称为队尾，允许删除的一端称为队头。

原创 栈

栈的定义栈：（stack）是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表其中我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出（Last In First Out）的线性表，简称LIFO结构。栈的插入操作：进栈、压栈、入栈栈的删除操作：出栈、弹栈...

原创 线性表

线性表List：零个或多个数据元素的有限序列首先它是一个序列，是有顺序的。然后是有限的。线性表的顺序顺序存储结构描述顺序存储结构的三个属性：在任何时刻，线性表的长度应该小于数据的长度。...

原创 数据结构（准备知识2）

算法：（algorithm）解决特定问题的求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每一条指令表示一个或多个操作。算法的5个特性：输入、输出、有穷性、确定性和可行性输入输出：算法具有零个或多个输入，至少一个或多个输出。有穷性：算法在执行有限的步骤后，自动结束而不会出现无限循环，并且一个步骤在可接受的时间内完成。确定性：算法的每一步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。可行性：算法的每一步都必须是可行的，每一步都能够执行有限次数完成。算法设计的要求：正确性，可读性，健壮性，时间效率高和存

原创 数据结构（准备知识1）

数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。可以分为逻辑结构和物理结构接着谈一下数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集和上的一些操作的总称，比如int ，float...

原创 开始学习数据结构啦，为了工作5555555

由于导师方向的转换，最近可能没有计算机视觉方向的博客更新了（虽然也没有什么人看哈哈哈哈哈哈），但是我会利用晚上不搬砖的时候偷偷啃花书理论的，我的理想还是找计算机视觉相关方面的工作的。本科不是计算机，对数据结构、数据库这些都不太了解，看到找工作的师兄师姐都在看，而且说很重要，我就提前开始看吧，（虽然我觉得深度学习代码好像没管什么数据结构）哈哈哈也可能是我学艺不精，希望看完这本大话数据结构会回头打自己的脸。在纠结在笔记本上记笔记还是在这里记，但是自己在本子上写了没一页就放弃了，字实在是他喵的难看，还是用英特

原创 类别型特征

对数据进行预处理时，应该怎么处理类别型特征？答：序号编码， 独热编码， 二进制编码一个表格明示：血型序号编码独热编码二进制编码A11000001B20100010AB30010011O40001100...

原创 更换pycharm背景

效果：step 1: file-settings-Appearance&Behavior-Appearancesetp 2:okokok,完事。另外推荐高清壁纸地址：https://wall.alphacoders.com/?lang=Chinese

原创 基于svd矩阵分解的推荐算法推荐网课平台（根据网速，功能以及用户的喜好推荐）包括ui界面

背景由于新型冠状肺炎疫情所致，为了保证学生学业进度，国家教育部提出“停课不停学”的要求。于是，各地教育部门详细地制定了关于线上教学的方案，线上教学成为广大学生与老师最受欢迎与信赖的上课方式。然而，线上教学也面临诸多问题，如上课方式的选择，有的线上教学软件只能展示课件而不能直播，或者只有直播没有实时互动答题等。实现效果：当前环境不理想时，会提醒切换其他软件：推荐过程根据调研得出现有软件的功能，但是平台的在线带宽使用情况是0-1之间的数模拟。def SoftwareFiction():

原创 安装python包（贼快贼好用）

网址：https://pypi.douban.com/simple/命令：pip install PyQtWebEngine -i https://pypi.douban.com/simple/

转载 anchor【转载】

提到RPN网络，就不能不说anchors。所谓anchors，实际上就是一组由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接运行Faster RCNN的作者在其论文中给的demo中的generate_anchors.py可以得到以下输出：[[ -84. -40. 99. 55.][-176. -88. 191. 103.][-360. -184. 375. ...

原创 selective search 和 NMS

selective search使用原始分割图将图像进行分割成1-2k个小区域查看现有的小区域，按照颜色、纹理、大小和形状交叠四个特点合并规则合并相似度高的两个区域，重复直到整张图片合并为一个输出所有曾经所有存在的区域，所谓候选区域，这里包含最初的小小区域和第二步中合并的小区域以及最后的大区域。其中颜色和纹理都是相近的合并，在面积方面，合并后总面积小的： 保证合并操作的尺度较为均匀，避...

原创 fine-tuning

有时候如果数据集不够大，很少有人可以从头开始训练网络，最常见的做法是使用预训练网络来重新fine-tuning（微调），或者成为特征提取器。 使用条件:数据集大小，以及新数据集和元数据集的相似程度，有一点就是网络的前几层一般学的都是同意特征，后面几层学到的始于类别香断的特征，下面介绍常见的四种情况：数据集小而且与元数据集相似，因为新数据集较小，如果直接fine-tune可能会过拟合，...

转载 目标检测中NMS（非极大抑制）

https://blog.youkuaiyun.com/m0_37605642/article/details/98358864

转载 物体检测之选择性搜索(Selective Search)转

https://blog.youkuaiyun.com/yuanlulu/article/details/82157071

原创 tf.train.exponential_decay（）的理解与实践

self.learning_rate = tf.train.exponential_decay( self.initial_learning_rate, self.global_step, self.decay_steps, self.decay_rate, self.st...

原创 yolo算法读取数据集及标签的代码

上代码import osimport xml.etree.ElementTree as ETimport numpy as npimport cv2import pickleimport copyimport yolo.config as cfg #另一个py文件，后面会附上，这里主要读取它的路径定义类class Pascal_voc(object): #定义自身属性 de...