python读取、保存图片的方法_axes保存图片python-优快云博客

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本文详细介绍了如何使用Matplotlib库进行绘图，包括输入列表或矩阵数据，展示图像，以及如何保存图像。通过实例展示了从列表到图像的转换过程，以及不同数据类型如NumPy数组在绘图中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matplotlib
输入：列表或二维矩阵
（1）例如列表：

#coding=utf-8  
from matplotlib import pyplot as plt  
  
X = [[1,2],[3,4],[5,6]]  
plt.imshow(X)  #AxesImage(80,52.8;496x369.6)
plt.colorbar()
plt.show()  #导入AxesImage

结果输出：
在这里插入图片描述
输入图片（实际也是列表）：

from matplotlib import pyplot as plt#显示图片
from numpy import *
from matplotlib import image as mpimg#读取图片
I = mpimg.imread('cat.9.jpg')
print(type(I))#<class 'numpy.ndarray'>
plt.imshow(I)
plt.show()

输出结果：
在这里插入图片描述
（2）输入矩阵


# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from numpy import *
X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
fig = plt.figure()#创建画布

print(type(X))#<class 'list'>
fig.add_subplot(121)
plt.imshow(X)

data = mat(X)
print(type(data))#<class 'numpy.matrix'>
fig.add_subplot(122)
plt.imshow(data)

plt.show()  # 导入AxesImage

输出结果：
在这里插入图片描述
保存
（1）使用savefig(图片名）
将要保存的图片放入AxesImage中。然后在show之前保存图片（否则会保存一张空白图）

from matplotlib import pyplot as plt
from numpy import *
X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
fig = plt.figure()#创建画布

print(type(X))#<class 'list'>
fig.add_subplot(121)
plt.imshow(X)


data = mat(X)
print(type(data))#<class 'numpy.matrix'>
fig.add_subplot(122)
plt.imshow(data)


plt.savefig('07.jpg')
plt.show()# 导入AxesImage

（2）使用imsave保存图片

from matplotlib import pyplot as plt
from numpy import *
X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
fig = plt.figure()#创建画布

print(type(X))#<class 'list'>
fig.add_subplot(121)
plt.imshow(X)


data = mat(X)
print(type(data))#<class 'numpy.matrix'>
fig.add_subplot(122)
plt.imshow(data)


plt.show()# 导入AxesImage
plt.imsave('08.jpg',data)