“诅咒”一颗50光年外的恒星

文章讲述了作者利用ChatGPT学习并理解了YAK项目中的高级概念,如Fuzztag技术,展示了AI可以从基础资料中提取并应用复杂技术的能力,同时也暗示了AI可能在编写代码和文档方面展现出超出预期的性能。

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“诅咒”一颗50光年外的恒星

我们今天讲的故事和“咒语”有关。上一次印象深刻地听到这个词,是《三体:黑暗森林》中罗辑“诅咒”一颗 50 光年外的恒星。当然最近我们听到的最多的玩笑是:“对着 AI 念咒语”。

那这件事情和 YAK 有什么关联呢?众所周知,ChatGPT(下称 AI)的大部分训练数据来源于2021 年初之前,按理说他对一个 2021 接近 2022 年才开始发展的项目(YAK)来说,应该知之甚少。

甚至于我们在上篇文章给大家看到 ChatGPT 对 Yak 的描述,会有同学认为这是 F12 修改的。

实际上我们并没有 通过F12 修改前端界面,只是提供了一些必要的基础材料,AI 就可以从这些基础材料中提取信息,编写代码,甚至回答一些逻辑问题。作为扩展,我最近又做了一些更有趣的实验:

让 AI 学习一个新的人类技术

大家公认的是,在 Yaklang 出现之前,没有 fuzztag 这个技术词汇出现,fuzztag 本身做的事情对大多数人来说都还是有一些学习成本的,例如 {{int(1-10)}} 可以生成 [1,2,3,4...,9,10] 然后渲染进数据中,这本身是没有标准和材料去学习的。

确实,fuzztag 是在 Yaklang 实现的过程中演变出来的一个非常实用的小的技术点,这种技术必然诞生于 ChatGPT(AI) 之前。

那么很多安全从业人员都还没有开始深入了解它的时候,或者因为惯性还没有接受这个技术之前,AI 可以学得会吗?猜测是没有用的,我可以给大家做一个有趣的实验:

当然,我们并没有提前做什么操作,仅仅是把YAK官方网站的一些数据进行了复制粘贴,“喂”给了 ChatGPT,他对我们的数据进行了总结,给出了一个总结性的定义。

Fuzztag是一个模糊测试数据生成器,可以帮助安全测试人员生成各种类型的测试数据,从而加快模糊测试的速度和效率。它支持许多标签和标签别名,可以生成各种类型的数据,如字符串、整数、网络地址、文件等,同时还可以进行编码、解码等操作。

我们姑且认为现在他已经学习了 Fuzztag 的正确用法,那么就可以尝试让他来编写一个案例,可以问它,“你能编写一个数据包模糊测试的案例吗?”这样便可以检验我们的“咒语”是否生效了。

我相信看到结果的时候,我们已经明确了,Fuzztag 这项技术至少在当前的上下文中,已经被 AI 学习了,并且他可以明确知道这项技术的目的是被用来测试数据包。

然后,我们再问一次,它甚至能给出更具体更合理的格式:

AI 可以根据 Yaklang 的 eBNF 学习语法吗?

我们尝试把精心编写的部分教程和代码 API 丢给 AI,那么他可以帮助我们编写一个合理的模糊测试案例吗? 至少他在学习 Fuzztag 上非常熟练。那么我们接下来需要思考,如果他知道了 Yaklang 的 eBNF(G4)语法标准,那么它可以自己编写一些代码吗?

我随即把 Yaklang 的 eBNF 范式丢给 AI。

AI说它看懂了,这是一个语法规则文件,接下来我们让他编写一个斐波那契数计算看看深浅。 这个挑战并不简单,最直观的斐波那契数列的计算要用到递归。

虽然 Yaklang 本身的语法定义并没有特别复杂,但是明显 AI 已经学会了如何使用它实现“编程”。相信这个任务的结果已经远远超出大家对它的预期了吧?

我让 AI 帮我做了什么?

在完善 Yaklang 的官方文档中,尤其是逻辑性很强的代码,在相关的文档中,我只需要编写代码案例,让 AI 解释代码,然后进行措辞和知识性的修改,就可以复制粘贴出来作为真实的文档内容上传。 细心的同学可能已经发现,http://Yaklang.io 最近更新了官网,当然除了外观之外,我们对语言本身适配的教程以及文档有了非常明显的完善。那么,经过我最近的咒语调教,你猜猜更新的文档中,有几成是 AI 编写的呢?

更新通知

Yak官方资源

Yak 语言官方教程:
https://yaklang.com/docs/intro/
Yakit 视频教程:
https://space.bilibili.com/437503777
Github下载地址:
https://github.com/yaklang/yakit
Yakit官网下载地址:
https://yaklang.com/
Yakit安装文档:
https://yaklang.com/products/download_and_install
Yakit使用文档:
https://yaklang.com/products/intro/
常见问题速查:
https://yaklang.com/products/FAQ

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