TensorFlow2.3.1和MNIST数据集相关操作

项目场景：

由于网上对TensorFlow2.3.1的相关操作介绍的很少，即使有大部分都是有错误的，于是我就通过自己的摸索，对此作以总结。

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问题描述：

首先是通过tensorflow对MNIST数据集进行下载，网上对此具体的操作是使用以下方法进行下载：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot = True)

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原因分析：

因为TensorFlow2.0往后的版本已经更新了很多函数库，比如examples库中没有tutorials函数，如果非要使用可以对此进行下载。我觉得没必要，因为TensorFlow2.3.1中给我们提供了keras库,该库中给我们专门提供了对相关数据集的下载，具体的操作在下方的完整代码中。

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解决方案：

首先是对MNIST数据集的可视化显示完整代码：

接下来是对MNIST数据集做的相关训练完整代码：