TypeError: unsupported operand type(s) for &: ‘float‘ and ‘float‘解决方案

原创已于 2022-05-19 16:21:21 修改 · 3.3w 阅读

32 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

于 2021-05-19 10:35:22 首次发布

本文探讨了Python中逻辑运算符与位运算符的区别，并通过具体示例解释了为何不能混用位运算符进行逻辑判断，同时给出了正确的代码实现。

今天在写Python代码的时候遇到了这么一个小问题，在网上查了也没有一个明确的解答，通过自己的摸索，终于找到问题的所在，真的是一个小问题就能难到很多人，希望能对你们有所帮助。主要还是运算符理解的不够透彻，对于那些学习了很多种编程语言的我们，很容易混淆。

Python位运算符

Python逻辑运算符

首先看编码：

如果我没记错在java中可以使用&&进行逻辑判断，但是在Python中不能这样判断，会出现TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'float'。

这是因为在Python中位运算符和逻辑运算符是两个概念。所以在进行逻辑比较的时候只能使用逻辑运算符。

修改后的代码：

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Caoyy686868

关注关注

21
点赞
踩
32

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

TypeError: unsupported operand type(s) for &: ‘float‘ and ‘int‘

pvmsmfchcs的博客

09-21

998

【代码】TypeError: unsupported operand type(s) for &: ‘float‘ and ‘int‘

TypeError: unsupported operand type(s) for ^: ‘float‘ and ‘int‘

weixin_46713695的博客

07-25

3289

TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'float' and 'int'

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

taichi常见简单报错BUG和应对之策总结

beidou111的博客

12-05

4760

（不断更新） 1 报错 TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float’ and ‘SNodeHostAccess’ 源代码原因没有加@ti.kernel 用了taichi的field，以及其相乘的运算，但是不是在taichi-scope里面。报错信息有误导性，实际上就是因为没有加@ti.kernel 解决加@ti.kernel ...

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: ‘float‘ and ‘list‘ in bayes.py for Naive Bayes

u011868279的博客

04-17

3420

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'float' and 'list' in bayes.py for Naive Bayes

Python之解决报错：TypeError: unsupported operand type(s) for /: ‘builtin_function_or_method‘ and ‘float‘

weixin_53606817的博客

03-24

5964

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'builtin_function_or_method' and 'float'

【python】Python成功解决：“TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int‘ and ‘str‘”

景天科技苑

07-12

1029

Python成功解决：“TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'”

【解决方案】使用matplotlib报错 TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘str‘ and ‘float‘

VAN的博客

08-16

2091

【解决方案】使用matplotlib报错 TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘str‘ and ‘float‘

解决方案：TypeError：unsupported operand type(s) for -: ‘float‘ and ‘decimal.Decimal‘

weixin_42504788的博客

04-26

1610

解决问题：TypeError：unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'decimal.Decimal'

python中TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'float' and 'int'的理解（简单）

热门推荐

chundongg的博客

08-08

6万+

^ 在python的正确理解（初学者）我在比较python中冒泡排序与选择排序的时间长短与及稳定性时，编了一段用于计算平均值，间距和方差的程序。代码如下: i=eval(input(":"))#给出数据个数 list1=[] for x in range(0,i): list1.append(eval(input()))#输入数据 list2=[] for n in range(0,i...

TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

石开的博客

01-24

1万+

报错： TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float’ and ‘NoneType’ 原因：网络模型中某些层未使用详细过程： 1.报错位置如下，报这个错的原因是grad_Ec中某些部分数据为None 2.于是将网络中的参数尺寸以及grad数据输出 # 输出grad数据和网络模型尺寸 print("grad_Ef==================") for p in zip(grad_Ef, self.net.FontEncoder.par

java加法操作数的类型_TypeError：＆| 'float'和'float'不支持的操作数类型

weixin_29442195的博客

03-08

293

我写了这个简单的程序来计算一个人的BMI . 但我无法完成它 . 以下是我的节目，PROGRAMh = input("Please Enter your height in meters:")q = raw_input("Do you want to enter your weight in kg or lbs?")if q=="kg":w1 = input("Please Enter your ...

【Python】解决Python报错：TypeError: unsupported operand type(s) for ...

qq_38614074的博客

06-11

1万+

在Python编程中，我们经常需要对不同类型的数据执行操作。然而，当你尝试对不兼容的类型执行操作时，会遇到的错误。这表明你尝试的操作不支持给定类型的操作数。本文将介绍这种错误的原因，并提供具体的代码示例和解决办法。

练习python时遇到的小问题:TypeError: unsupported operand type(s) for &: ‘int‘ and ‘float‘

csmmo的博客

06-04

4711

练习python时遇到的小问题原代码为：我的理解是：&两边的变量类型不相同，所以无法进行运算所以把b的变量更改为int，使两边变量相同。从而使b的赋值在输入时可以是float形态，计算时是int。最后修改为：不限于int和float ...

【python 报错】unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘decimal.Decimal‘

赖德发的博客

08-04

7723

读取greemplum 数据库，返回类型转换出现问题，解决办法将decimal.Decimal 转换为float类型，再相应计算。

【Python】已解决TypeError: unsupported operand type(s) for ...报错方案合集

努力才是唯一的入场券。

06-12

1万+

【Python】已解决TypeError: unsupported operand type(s) for ...报错方案合集

tensorflow编码错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

qq_45694579的博客

11-18

6037

tensorflow 编码出现错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float’ and ‘NoneType’ 原码如下： import tensorflow as tf w=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=float)) #给w赋随机值，初始值为float 5 lr=0.2 #学习率设为0.2 epoch=20 #设置循环迭代次数 for i in range(epoch): #for循环20次对loss函数

TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘geodesic

Jenny____的博客

08-02

779

geodesic函数计算的结果是<class ‘geopy.distance.geodesic’>类型， for n in range(len(near_obs_x)): dlon = y - near_obs_y[n] dlat = x - near_obs_x[n] r = geodesic((near_obs_x[n],near_obs_y[n]),(x,y)) # 网格点附近观测点的距离 print('r=',

**解决 unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘**

always113的博客

03-06

4975

unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'NoneType'

TypeError: unsupported operand type(s) for : float and NoneType

weixin_43788143的博客

06-29

6603

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'NoneType' 报错在我们使用Tensorflow2.X 版本的时候，当我们在前向传播求参数的时候，如果参数设置的类型不对就会报这样的错误。因为在with tf.GradientTape() as tape: 这里面求的参数系统默认跟踪类型为tf.Variable数据类型的数据，tf.Variable是tf.tensor的一种形式。所以我们改下数据类型就可以了例如: w.

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'float'

最新发布

01-09

### 解决Python中浮点数使用按位与运算符`&`产生的TypeError 当尝试对两个浮点数应用按位操作符 `&` 时，会抛出 `TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'float'` 错误。这是因为按位操作符仅适用于整型数据，在 Python 中不支持直接应用于浮点数值。为了处理这种情况并实现预期逻辑，可以考虑以下几种解决方案： #### 方法一：转换为整数后再执行按位操作如果确实需要进行按位计算，则应先将涉及的浮点数转换成最接近它们的整数值再做相应运算。 ```python a = int(float_value_a) b = int(float_value_b) result = a & b print(result) ``` 这种方法简单直观，但需要注意的是这样做可能会丢失精度，并不适合所有应用场景[^4]。 #### 方法二：自定义类模拟行为对于更复杂的需求，可以通过创建一个新的类来自定义对象的行为，从而允许其成员参与特定类型的按位运算。 ```python class FloatWithBitwiseSupport: def __init__(self, value): self.value = float(value) def __and__(self, other): if not isinstance(other, (FloatWithBitwiseSupport, int)): raise ValueError("Unsupported operation") # Convert to binary string representation then perform bitwise AND on each bit. bin_self = ''.join(['{:08b}'.format(ord(c)) for c in struct.pack('!d', self.value)]) bin_other = ''.join(['{:08b}'.format(ord(c)) for c in struct.pack('!d', float(other))]) result_bin = ''.join([str(int(x) & int(y)) for x,y in zip(bin_self[-64:],bin_other[-64:])]) import struct return struct.unpack('!d', bytes([int(result_bin[i:i+8],2) for i in range(0,len(result_bin),8)]))[0] # Usage example f1 = FloatWithBitwiseSupport(3.5) f2 = FloatWithBitwiseSupport(2.75) try: res = f1 & f2 except Exception as e: print(e) else: print(res) ``` 此方案较为灵活但也更加复杂，适合有特殊需求的情况[^1]。 #### 方法三：重新评估算法设计很多时候遇到此类问题是由于选择了不合适的数据结构或算法所引起的。因此建议仔细审查当前的设计思路，看看是否有其他方式能够达到相同目的而不必依赖于浮点数上的按位操作[^3]。