pta L2-005 集合相似度

本文详细解析了L2-005集合相似度算法,该算法用于计算两个整数集合的相似度,通过Nc/Nt×100%的公式,其中Nc是两个集合共有的不相等整数个数,Nt是两个集合一共有的不相等整数个数。文章提供了C++实现代码,利用STL容器set的特性来高效地解决此问题。

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L2-005 集合相似度

给定两个整数集合,它们的相似度定义为:Nc/Nt×100%。其中Nc​是两个集合都有的不相等整数的个数,Nt是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(≤50),是集合的个数。随后N行,每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M(≤104),是集合中元素的个数;然后跟M个[0,109​​ ]区间内的整数。
之后一行给出一个正整数K(≤2000),随后K行,每行对应一对需要计算相似度的集合的编号(集合从1到N编号)。数字间以空格分隔。

输出格式:

对每一对需要计算的集合,在一行中输出它们的相似度,为保留小数点后2位的百分比数字。

输入样例:

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

输出样例:

50.00%
33.33%

思路:

主要就是利用c++的STL容器,利用set的特性即可

AC代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 55;
set<int> s[maxn];
void find(int i,int j){
	int nc = 0,nt = 0;
	set<int>::iterator it; 
	for(it = s[i].begin();it!=s[i].end();it++){
		if(s[j].count(*it))
			nc++;
	}
	nt = s[i].size() + s[j].size() - nc;
	float ans;
	ans = nc*1.0/ nt;
	printf("%.2f",ans*100);
	cout<<"%";
}
int main(void){
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int m;
		cin>>m;
		while(m--){
			int x;
			cin>>x;
			s[i].insert(x);
		}
	}
	int k;
	cin>>k;
	while(k--){
		int i,j;
		cin>>i>>j;
		find(i,j);
		if(k!=0)
			cout<<endl;
	}
	return 0;
} 
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