图像形态学处理：腐蚀、膨胀、开闭运算

图像形态学处理是数字图像处理领域中常用的一种技术，可以用于改变图像的形状、结构和大小等特征。其中，腐蚀、膨胀、开运算和闭运算是最基本和常用的形态学操作。本文将详细介绍这些操作的原理，并提供相应的源代码实现。

1. 图像腐蚀（Erosion）：
   图像腐蚀是一种基于图像形态学的操作，它通过对图像中的对象进行腐蚀，从而减小或消除对象的边界。腐蚀操作通常用于去除图像中的噪声、分离相互重叠的对象等。其原理是使用一个结构元素（通常是一个小的二值模板）对图像进行扫描，如果结构元素的所有像素与输入图像重叠的像素都为白色（前景），则将该像素置为白色，否则置为黑色（背景）。

下面是一个使用Python和OpenCV库实现图像腐蚀的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread("input_image.jpg",