锐化空间滤波器：提升图像细节的增强工具

图像处理中的锐化空间滤波器是一种常用的技术，旨在增强图像的细节和边缘。它可以通过突出图像中的高频信息来改善图像的清晰度和视觉效果。本文将详细介绍锐化空间滤波器的原理，并提供相应的源代码供参考。

锐化空间滤波器的原理：
锐化空间滤波器利用图像的梯度信息来增强边缘和细节。它通过在图像上应用高通滤波器来突出图像中的高频信息。高通滤波器可以通过减去图像的模糊版本来实现。这样做可以减少图像中的低频成分，从而使高频信息更加明显。

锐化空间滤波器的代码实现：
下面是一个使用Python和OpenCV库实现锐化空间滤波器的简单示例代码：

import cv2
import numpy as np

def sharpen(image):
    # 创建一个锐化滤波器
    kernel = np