洛谷 P1094 [NOIP2007 普及组] 纪念品分组

本文讨论了如何通过贪心策略和记忆化搜索技术解决一个关于纪念品分组的问题,旨在找到分组数最少且总价不超过上限的方案。

洛谷 P1094 [NOIP2007 普及组] 纪念品分组,一个简单的贪心+记忆化搜索,闲死了,水一下水一下。

题目描述

元旦快到了,校学生会让乐乐负责新年晚会的纪念品发放工作。为使得参加晚会的同学所获得 的纪念品价值相对均衡,他要把购来的纪念品根据价格进行分组,但每组最多只能包括两件纪念品, 并且每组纪念品的价格之和不能超过一个给定的整数。为了保证在尽量短的时间内发完所有纪念品,乐乐希望分组的数目最少。

你的任务是写一个程序,找出所有分组方案中分组数最少的一种,输出最少的分组数目。

输入格式

共 n+2 行:

第一行包括一个整数 w,为每组纪念品价格之和的上限。

第二行为一个整数 n,表示购来的纪念品的总件数 G。

第 3∼n+2 行每行包含一个正整数 Pi表示所对应纪念品的价格。

输出格式

一个整数,即最少的分组数目。

SAMPLES

input1

100
9
90
20
20
30
50
60
70
80
90

output1

6

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
int a[33333];
int book[33333];
int cnt;
signed main()
{
    int w;
    int n;
    cin>>w>>n;
    for(int i=1; i<=n; i++)
        cin>>a[i];
    sort(a+1,a+1+n);
    for(int i=n; i>0; i--)
    {
        if(!book[i])
        {
            for(int j=1; j<=n; j++)
            {
                if(!book[j])
                {
                    if(a[i]+a[j]<=w)
                    {
                        book[j]=1;
                    }
                    cnt++;
                    break;
                }
            }
            book[i]=1;
        }
    }
    cout<<cnt;
}



代码解释

贪心+记忆化搜索。

总结

今天有点闲,水一下水一下。

### NOIP2007 普及组 纪念品分组 题目描述 给定一些纪念品的价格列表,目标是将这些纪念品分为若干组,使得每一组内的最大差价不超过指定的最大允许差价 \( m \),并且求出最少可以分成几组。 #### 输入格式 输入文件的第一行为两个由空格隔开的自然数 \( n \) 和 \( m \),分别表示有 \( n \) 种不同的纪念品以及每组内最大差价不得超过 \( m \)。第二行包含 \( n \) 个整数,依次给出这 \( n \) 种不同纪念品的价格 \( p_i \)[^3]。 #### 输出格式 输出仅一行,即最少能够分成的组的数量。 --- ### 解法分析 对于这个问题,采用的是贪心算法来解决。具体来说: - 将所有的纪念品按照价格升序排列。 - 初始化一个计数器用于统计所需的最小组数量。 - 使用双指针方法遍历已排序的价格数组: - 对于每一个当前考虑的位置作为新一组的第一个元素, - 向右移动另一个指针直到找到第一个超过限定范围 \( m \) 的位置,则该区间构成了一组满足条件的新集合; - 更新起始位置到下一个未处理过的地方继续上述过程直至结束整个循环。 这种方法的时间复杂度主要取决于初始阶段对数据进行排序的操作,通常情况下为 O(n log n),而后续线性的扫描操作则只需 O(n) 时间完成。 ```python def min_groups(prices, max_diff): prices.sort() count = 0 start_index = 0 while start_index < len(prices): end_index = start_index # 找到符合条件的最后一项索引 while (end_index + 1 < len(prices)) and \ (prices[end_index + 1] - prices[start_index] <= max_diff): end_index += 1 # 记录这一轮形成的合法组合,并更新起点 count += 1 start_index = end_index + 1 return count ``` 通过这种方式可以在较短的时间内得到最优解方案,适用于此类具有特定约束条件下优化问题的有效解决方案之一。
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