递推 SDUTOJ-1256-马拦过河卒简单方法

文章描述了一个过河卒在受马阻挡的棋盘游戏问题,需要计算从给定起点A到终点B的不同路径数,通过使用全局变量和二维数组模拟移动规则来实现。给出的代码展示了如何利用这些策略解决此问题。

Description

棋盘上A点有一个过河卒,需要走到目标B点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上C点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。棋盘用坐标表示,A点(0,0)、B点(n,m)(n,m为不超过15的整数),同样马的位置坐标是需要给出的。现在要求你计算出卒从A点能够到达B点的路径的条数,假设马的位置是固定不动的,并不是卒走一步马走一步。

Time Limit:5000 ms
Mem. Limit:65536 KiB

Input

一行四个数据,用空格分隔,分别表示B点的坐标和马的坐标。

Output

一个数据,表示所有的路径条数。

SAMPLES

input

6 6 3 3

output

6

解题过程

之前做的方法属实有点麻烦,现在在这里给出一个充分利用全局变量的方法

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int sum,x,y,m,n,a[20][20];
void f(int i,int j)
{
    if(i==x&&j==y)
    {
        sum++;
        return;
    }
    if(a[i+1][j]==0&&i+1<=x) f(i+1,j);
    if(a[i][j+1]==0&&j+1<=y) f(i,j+1);
    return;
}
int main()
 {
    cin>>x>>y>>m>>n;
    a[m][n]=a[m-1][n+2]=a[m-1][n-2]=a[m+1][n-2]=a[m+1][n+2]=
    a[m+2][n+1]=a[m+2][n-1]=a[m-2][n+1]=a[m-2][n-1]=1;
    f(0,0);
    cout<<sum;
    return 0;
 }


总结

将sum和两个坐标都存入全局变量中,下面只需要用一个二维数组标记不能过的点,在函数中进行模拟即可。

### 关于过河问题的数据结构设计 #### 数据结构的选择 为了有效解决“过河”的问题,数据结构的设计至关重要。通常情况下,可以选择二维数组来模拟棋盘的状态。具体来说: - 使用一个布尔类型的二维数组`bool control[21][21]`表示棋盘上哪些点是受控制的区域[^1]。如果某个点`(i, j)`受到的影响,则设置`control[i][j] = true`;否则为`false`。 - 另外还需要一个整型二维数组`ll paths[21][21]`用于存储从起点到当前点的有效路径数目[^3]。 这种设计能够清晰地区分哪些位置是可以访问的,哪些不可以,并且方便后续动态规划过程中累加路径数。 #### 动态规划的核心逻辑 基于以上提到的数据结构,在实际编程时采用动态规划的思想求解最优解。核心思路如下: - **初始化阶段**:设定起始点 `(0, 0)` 的路径数量为 `paths[0][0] = 1` 表明只有一个方式到达原点本身[^4]。 - 对于每一行和每列的第一个单元格(除了起点之外),只要它们未处于的攻击范围之内,那么其对应的路径总数应该继承自前一节点,即当第 i 列第一个元素不受控时有 `paths[i][0] = paths[i-1][0]` 同理对于第 j 行首个非零索引处也有相似关系成立[^5]。 - 接下来遍历整个网格图谱除边界的其余部分,每当遇到一个新的合法格子 (既不属于障碍物也不超出界限),则依据递推公式更新它的值:`paths[i][j] = paths[i-1][j] + paths[i][j-1]` ,这代表可以从上方或者左方过来抵达此处[^2]。 以下是完整的 C++ 实现代码片段: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MAXN = 21; // Define the board size and initialize variables. long long dp[MAXN][MAXN]; bool blocked[MAXN][MAXN]; void initBlockedPoints(int horseX, int horseY){ // Directions that a knight can move to from its current position. static const pair<int,int> directions[]={ {-2,-1},{-1,-2},{1,-2},{2,-1}, {2,1}, {1,2}, {-1,2}, {-2,1} }; blocked[horseX][horseY]=true; // Mark where the knight stands as blocked. for(auto &[dx,dy]:directions){ int newX=horseX+dx,newY=horseY+dy; if(newX>=0 && newY>=0 && newX<MAXN && newY<MAXN) blocked[newX][newY]=true; } } int main(){ int m,n,hx,hy; cin>>m>>n>>hx>>hy; memset(dp,0,sizeof(dp)); memset(blocked,false,sizeof(blocked)); initBlockedPoints(hx, hy); dp[0][0]=(blocked[0][0]==false)?1:0; for(int i=0;i<=m;i++) for(int j=0;j<=n;j++){ if(!blocked[i][j]){ if(i>0) dp[i][j]+=dp[i-1][j]; if(j>0) dp[i][j]+=dp[i][j-1]; } } cout<<dp[m][n]<<'\n'; return 0;} ``` ### 结果解释 最终输出的结果就是矩阵右下角储存的数值——也就是从源点至终点的不同可行路线总数量。
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